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基于嵌入式的汽车全景环视系统的设计与实现

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第7-15页
    1.1 研究背景和意义第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 论文主要研究内容第12页
    1.4 论文主要章节安排第12-15页
2 全景图像相关理论第15-25页
    2.1 摄像头成像模型第15-17页
    2.2 图像畸变和校正第17-21页
        2.2.1 鱼眼畸变校正第17-20页
        2.2.2 图像的梯形校正第20-21页
    2.3 图像拼接第21-22页
    2.4 图像插值第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
3 嵌入式硬件系统的设计第25-35页
    3.1 系统需求分析及总体设计第25-26页
    3.2 选型分析第26-29页
        3.2.1 图像采集方式选择第26-27页
        3.2.2 摄像头选型分析第27-28页
        3.2.3 嵌入式硬件平台选型分析第28-29页
    3.3 硬件系统设计第29-33页
        3.3.1 硬件系统及安装示意图第29-30页
        3.3.2 图像采集模块第30-32页
        3.3.3 核心处理器第32-33页
        3.3.4 显示模块第33页
        3.3.5 电源模块第33页
        3.3.6 网络模块第33页
    3.4 本章小结第33-35页
4 系统软件开发环境搭建第35-47页
    4.1 系统软件开发环境概述第35页
    4.2 系统软件开发平台组成第35-40页
        4.2.1 虚拟Linux操作系统第36页
        4.2.2 MontaVista Linux和NFS第36-38页
        4.2.3 超级终端第38页
        4.2.4 CCStudio开发软件第38-40页
        4.2.5 OpenCV计算机视觉库第40页
    4.3 ARM和DSP双核通信环境第40-41页
    4.4 Linux下的工程文件第41-45页
        4.4.1 算法层第42-44页
        4.4.2 集成层第44页
        4.4.3 应用层第44-45页
    4.5 程序移植第45页
    4.6 本章小结第45-47页
5 全景图像算法设计第47-65页
    5.1 算法总体设计第47页
    5.2 图像校正算法设计第47-56页
        5.2.1 鱼眼校正第48-54页
        5.2.2 梯形校正第54-56页
    5.3 图像拼接算法设计第56-63页
        5.3.1 基于 SIFT 特征匹配的图像拼接第57-58页
        5.3.2 模拟环境下的拼接实验第58-60页
        5.3.3 有缝拼接算法设计第60-63页
    5.4 本章小结第63-65页
6 汽车全景环视系统测试与研究第65-77页
    6.1 嵌入式平台运行测试第65-66页
    6.2 摄像头的安装以及测试环境的搭建第66-71页
    6.3 全景图像拼接测试第71-75页
    6.4 程序编译及下载第75页
    6.5 系统测试第75-76页
    6.6 本章小结第76-77页
7 结论与展望第77-79页
    7.1 结论第77页
    7.2 展望第77-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-83页

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