摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
注释表 | 第16-18页 |
缩略语表 | 第18-19页 |
第一章 绪论 | 第19-34页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
1.2 柴油机主要振声源及其控制措施 | 第21-25页 |
1.2.1 空气动力噪声 | 第22-23页 |
1.2.2 机械噪声 | 第23-24页 |
1.2.3 燃烧噪声 | 第24-25页 |
1.2.4 表面辐射噪声 | 第25页 |
1.3 柴油机表面辐射噪声源的识别方法 | 第25-28页 |
1.3.1 基于试验的噪声源识别方法 | 第25-26页 |
1.3.2 基于信号处理技术的振声源识别方法 | 第26-28页 |
1.4 柴油机内部激励噪声源的识别方法 | 第28-31页 |
1.4.1 基于试验的噪声源识别方法 | 第28-29页 |
1.4.2 基于信号处理技术的振声源识别方法 | 第29-31页 |
1.5 本文的主要研究工作及内容安排 | 第31-34页 |
第二章 柴油机表面辐射噪声源识别的联合信息法研究 | 第34-63页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 近场声压与表面振速联合信息法的建立 | 第34-42页 |
2.2.1 近场声压阵面扫描与表面振动速度测量方法简介 | 第34-38页 |
2.2.2 联合新方法的建立 | 第38-41页 |
2.2.3 方法的仿真验证 | 第41-42页 |
2.3 近场声压与表面振速联合信息法在柴油机表面辐射噪声源的识别上的应用 | 第42-57页 |
2.3.1 整机声功率试验分析 | 第43-44页 |
2.3.2 结构声振特性的识别试验分析 | 第44-55页 |
2.3.3 结构传递噪声和结构透射噪声的分离与识别试验分析 | 第55-57页 |
2.4 基于联合新方法的单缸柴油机表面辐射噪声的控制 | 第57-62页 |
2.4.1 主要辐射部件表面辐射噪声控制 | 第58-61页 |
2.4.2 整机综合降噪效果评价 | 第61-62页 |
2.5 本章小结 | 第62-63页 |
第三章柴油机燃烧噪声和机械噪声及其激励源响应的识别研究 | 第63-93页 |
3.1 引言 | 第63页 |
3.2 基于独立分量分析的盲分离技术 | 第63-67页 |
3.2.1 ICA的数学模型及其预处理方法与优化准则 | 第63-66页 |
3.2.2 ICA的典型算法及其分离效果评价指标 | 第66-67页 |
3.3 基于连续小波变换的谱分析技术 | 第67-69页 |
3.4 JWSmICA的四阶累积量技术的提出与仿真考核 | 第69-77页 |
3.4.1 JWSmICA的四阶累积量技术的提出 | 第69-72页 |
3.4.2 新技术的仿真考核 | 第72-77页 |
3.5 基于新技术的柴油机燃烧噪声和机械噪声的分析 | 第77-89页 |
3.5.1 燃烧噪声和机械噪声的分离与识别试验分析 | 第78-82页 |
3.5.2 燃烧激励响应和机械冲击激励响应的分离与识别试验分析 | 第82-89页 |
3.6 基于新技术的V型双缸柴油机燃烧噪声和机械噪声的控制 | 第89-92页 |
3.7 本章小结 | 第92-93页 |
第四章 柴油机动力总成异振源和异响源的识别研究 | 第93-119页 |
4.1 引言 | 第93页 |
4.2 基于EEMD方法的HHT技术改进 | 第93-104页 |
4.2.1 希尔伯特谱分析 | 第94-95页 |
4.2.2 基于EMD方法的HHT技术的仿真试验分析 | 第95-96页 |
4.2.3 集总平均经验模式分解EEMD方法 | 第96-99页 |
4.2.4 改进的HHT新技术 | 第99-101页 |
4.2.5 基于EEMD方法的改进的HHT技术的仿真试验分析 | 第101-104页 |
4.3 基于新技术的柴油机动力总成异振源识别 | 第104-111页 |
4.3.1 柴油机动力总成振动的基本分析 | 第104-105页 |
4.3.2 柴油机动力总成异常振动的识别试验分析 | 第105-111页 |
4.4 改进的HHT新技术识别动力总成前端异响源 | 第111-117页 |
4.5 本章小结 | 第117-119页 |
第五章 动力总成异振和异响的结构系统的固有特性识别研究 | 第119-137页 |
5.1 引言 | 第119页 |
5.2 基于提高激励力脉冲信号测量精度的改进脉冲激振法 | 第119-125页 |
5.2.1 试验模态分析方法基本理论 | 第119-121页 |
5.2.2 数值计算模态分析方法 | 第121-122页 |
5.2.3 改进方法的具体实现 | 第122-125页 |
5.3 柴油机动力总成的固有特性识别研究 | 第125-131页 |
5.3.1 柴油机动力总成的试验模态分析 | 第125-127页 |
5.3.2 柴油机动力总成的计算模态分析 | 第127-129页 |
5.3.3 柴油机动力总成的改进分析及试验验证 | 第129-131页 |
5.4 柴油机动力总成前端齿轮室总成的固有特性识别研究 | 第131-136页 |
5.4.1 齿轮室总成的计算模态分析 | 第131-134页 |
5.4.2 装配叉车齿轮室总成的改进分析及试验验证 | 第134-136页 |
5.5 本章小结 | 第136-137页 |
第六章 总结与展望 | 第137-140页 |
6.1 本文主要工作 | 第137-138页 |
6.2 本文的创新点 | 第138-139页 |
6.3 下一步研究工作展望 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第151页 |