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混合不确定条件下应急物流多目标规划相关理论研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-29页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状分析第15-25页
        1.2.1 应急物流相关研究第15-18页
        1.2.2 应急物流设施选址方面第18-19页
        1.2.3 应急物流选址-路径方面第19-20页
        1.2.4 应急物流选址-配送方面第20-21页
        1.2.5 应急物流多式联运方面研究第21-23页
        1.2.6 应急物流鲁棒随机优化方面第23-24页
        1.2.7 研究现状总结第24-25页
    1.3 研究方法及技术路线第25-26页
        1.3.1 研究方法第25页
        1.3.2 技术路线第25-26页
    1.4 论文总体结构与研究内容第26-28页
        1.4.1 论文总体结构第26-27页
        1.4.2 论文研究内容第27-28页
    1.5 本章小结第28-29页
2 应急物流与鲁棒优化相关理论第29-45页
    2.1 应急物流概念概述第29-33页
        2.1.1 应急物流概念、分类及附属特征第29-31页
        2.1.2 应急物流网络的内涵及特点第31-33页
    2.2 应急物流选址-路径问题第33-34页
    2.3 应急物流选址-配送问题第34-35页
    2.4 应急物流多式联运基本理论第35-37页
        2.4.1 应急物流多式联运含义第36页
        2.4.2 应急物流多式联运网络结构分析第36-37页
    2.5 应急物流模糊需求预测理论第37-39页
    2.6 鲁棒优化理论第39-44页
        2.6.1 基于保护函数的鲁棒对应优化第39-41页
        2.6.2 基于不确定集的鲁棒优化第41-42页
        2.6.3 基于情景的鲁棒优化第42-44页
    2.7 本章小结第44-45页
3 混合不确定条件下基于转运策略的应急物流选址-路径双层规划模型第45-73页
    3.1 问题描述与假设第46-47页
        3.1.1 问题描述第46-47页
        3.1.2 模型假设第47页
    3.2 混合不确定条件下应急物流选址-路径双层规划模型第47-55页
        3.2.1 模型符号与参数第47-49页
        3.2.2 模型建立第49-55页
    3.3 模型求解方法第55-56页
    3.4 算例分析第56-70页
        3.4.1 数据描述第56-61页
        3.4.2 结果分析第61-70页
    3.5 本章小结第70-73页
4 模糊需求下考虑公平性的应急物流选址-配送鲁棒优化模型第73-93页
    4.1 问题描述与假设第73-75页
        4.1.1 问题描述第73-74页
        4.1.2 模型假设第74-75页
    4.2 模糊需求下应急物流选址-配送的鲁棒优化模型第75-79页
        4.2.1 模型符号与参数第75-77页
        4.2.2 基本模型建立(P1)第77-78页
        4.2.3 约束条件第78-79页
    4.3 模型求解第79-80页
        4.3.1 模型转化第79-80页
        4.3.2 解决方法第80页
    4.4 实例分析第80-91页
        4.4.1 数据描述第80-85页
        4.4.2 结果分析第85-91页
    4.5 本章小结第91-93页
5 基于灾情信息更新的应急物流多式联运鲁棒调配策略研究第93-119页
    5.1 问题描述与假设第93-95页
        5.1.1 问题描述第93-95页
        5.1.2 模型假设第95页
    5.2 基于灾情信息更新的应急物流多式联运鲁棒调配策略模型第95-103页
        5.2.1 模型符号与参数第95-98页
        5.2.2 应急物流多式联运调配策略模型建立第98-101页
        5.2.3 应急物流多式联运鲁棒调配策略模型建立第101-103页
    5.3 应急物流多式联运鲁棒调配策略模型求解方法第103-104页
        5.3.1 三目标处理方法第103页
        5.3.2 双目标处理方法第103-104页
    5.4 算例分析第104-116页
        5.4.1 数据描述第104-107页
        5.4.2 结果分析第107-116页
    5.5 本章小结第116-119页
6 结论与展望第119-121页
    6.1 研究总结第119-120页
    6.2 研究展望第120-121页
参考文献第121-131页
索引第131-133页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第133-137页
学位论文数据集第137页

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