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陆地和空中机器人协同控制系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
    1.3 本文内容安排第16-17页
第2章 多智能体协同控制理论基础第17-29页
    2.1 多机器人系统的体系结构第17-21页
        2.1.1 群体体系结构第17-18页
        2.1.2 个体体系结构第18-20页
        2.1.3 体系结构优缺点对比和选择第20-21页
    2.2 多智能体的协调控制分类第21-24页
        2.2.1 一致性第21-22页
        2.2.2 蜂拥控制和群集控制第22-23页
        2.2.3 编队控制第23-24页
    2.3 多智能体编队控制方法第24-27页
        2.3.1 跟随领航者法第24页
        2.3.2 虚拟结构法第24-25页
        2.3.3 基于行为法第25-26页
        2.3.4 人工势场法第26-27页
    2.4 智能体的数学模型第27-28页
        2.4.1 一阶多智能体数学模型第27页
        2.4.2 二阶多智能体数学模型第27页
        2.4.3 小车数学模型第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 低成本航姿参考系统第29-41页
    3.1 坐标系定义及坐标变换第29-30页
    3.2 MEMS传感器校准第30-35页
    3.3 非线性滤波器第35-38页
    3.4 航姿参考系统测试第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 陆地机器人建模与控制第41-47页
    4.1 陆地机器人建模第41-42页
    4.2 陆地机器人控制器设计第42-44页
    4.3 陆地机器人实现第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章空中机器人建模与控制第47-59页
    5.1 空中机器人建模第47-51页
        5.1.1 执行机构动态特性第48页
        5.1.2 空气动力学效应第48-49页
        5.1.3 动力学模型第49-51页
    5.2 空中机器人控制器设计第51-53页
        5.2.1 位置控制器第52页
        5.2.2 姿态控制器第52-53页
        5.2.3 反步控制策略第53页
    5.3 空中机器人实现第53-55页
    5.4 空中机器人位姿控制实验第55-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 陆地和空中机器人编队控制第59-69页
    6.1 基于领航者法的编队控制第59-63页
        6.1.1 编队运动数学模型第59-61页
        6.1.2 编队运动控制器设计第61-63页
    6.2 陆地和空中机器人相对位置测量第63-66页
    6.3 实验及结论第66-68页
    6.4 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士期间发表的论文及取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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