| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源与背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 桥梁动力特性分析研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 无线传感器网络在桥梁动力特性分析的研究及应用现状 | 第13-16页 |
| 1.4 动力特性参数识别方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 频域法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 时域法 | 第17页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 振动试验系统设计 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 试验方案 | 第19-23页 |
| 2.3 激振系统 | 第23-25页 |
| 2.3.1 激振系统硬件部分 | 第23页 |
| 2.3.2 激振系统软件部分 | 第23-25页 |
| 2.4 采集系统 | 第25-31页 |
| 2.4.1 无线传感器网络采集系统 | 第25-29页 |
| 2.4.2 有线传感器网络采集系统 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 结构动力特性参数识别方法 | 第32-57页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 模态参数识别方法 | 第32-48页 |
| 3.2.1 随机减量技术 | 第32-36页 |
| 3.2.2 特征系统实现算法 | 第36-41页 |
| 3.2.3 频域分解法 | 第41-48页 |
| 3.3 编制模态分析程序 | 第48页 |
| 3.4 模态参数识别方法程序验算 | 第48-56页 |
| 3.4.1 特征系统实现算法 | 第48-51页 |
| 3.4.2 频域分解法 | 第51-53页 |
| 3.4.3 模态参数识别方法正确性验证 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 斜拉桥模型动力特性分析 | 第57-80页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 斜拉桥模型 | 第57-59页 |
| 4.3 斜拉桥模型有限元分析 | 第59-62页 |
| 4.3.1 斜拉桥有限元动力特性计算模型 | 第59-60页 |
| 4.3.2 斜拉桥模型有限元模型建立与模态分析 | 第60-62页 |
| 4.4 基于无线传感器网络的斜拉桥模型动力特性参数识别 | 第62-78页 |
| 4.4.1 斜拉桥模型振动试验 | 第62-63页 |
| 4.4.2 基于无线传感器网络的斜拉桥模型动力特性参数识别 | 第63-78页 |
| 4.5 斜拉桥模型动力特性分析 | 第78-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
