| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 船舶建造日程计划研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 船台吊装调度问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 多项目调度算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 当前存在的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的主要工作内容 | 第15-17页 |
| 第2章 船台吊装过程关键技术和算法研究 | 第17-32页 |
| 2.1 船台总装方式 | 第17-20页 |
| 2.2 船台吊装过程的关键问题 | 第20-27页 |
| 2.2.1 船台吊装工艺 | 第20-21页 |
| 2.2.2 船台吊装过程的资源约束 | 第21-23页 |
| 2.2.3 船台吊装过程网络图的构建 | 第23-27页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 粒子群算法基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于粒子群算法的多项目船台吊装调度问题分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多项目船台吊装调度问题 | 第32-48页 |
| 3.1 多项目船台吊装调度问题模型 | 第32-36页 |
| 3.1.1 船舶建造多项目船台吊装的特点 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多项目船台吊装调度问题描述 | 第33-34页 |
| 3.1.3 多项目船台吊装问题数学模型 | 第34-36页 |
| 3.2 基于粒子群算法的多项目船台吊装调度方法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 多项目的分段与粒子位置的映射 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于优先权的多项目船台吊装调度生成方式 | 第37-41页 |
| 3.2.3 基于粒子群算法的多项目船台吊装调度工具箱 | 第41-43页 |
| 3.3 与其他算法对比分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 与启发式算法的对比 | 第43-45页 |
| 3.3.2 与蚁群算法、遗传算法的对比 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 船台搭载网络计划系统设计与实现 | 第48-65页 |
| 4.1 功能设计 | 第48-50页 |
| 4.2 数据库设计 | 第50-54页 |
| 4.2.1 搭载网络计划系统数据库设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 主要单据分析 | 第51-54页 |
| 4.3 系统实现 | 第54-64页 |
| 4.3.1 搭载网络计划编制流程 | 第54-56页 |
| 4.3.2 多项目船台吊装计划编制流程 | 第56-57页 |
| 4.3.3 船台搭载网络计划系统实现 | 第57-59页 |
| 4.3.4 系统的运行界面截图 | 第59-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 系统测试与验证 | 第65-79页 |
| 5.1 船台吊装实例介绍 | 第65-69页 |
| 5.2 计算过程模拟 | 第69-71页 |
| 5.3 结果对比验证 | 第71-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
