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双边匹配理论在商业银行存款—贷款风险分析中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及研究意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究内容及研究方法第14-15页
        1.2.1 研究内容第14-15页
        1.2.2 研究方法第15页
    1.3 本文可能的创新点第15-18页
第二章 文献综述第18-24页
    2.1 双边匹配理论的研究综述第18-20页
        2.1.1 双边匹配理论的起源与发展第18页
        2.1.2 双边匹配理论在金融领域的应用研究第18-20页
    2.2 商业银行存款-贷款风险文献综述第20-24页
        2.2.1 商业银行存款-贷款市场中流动性风险相关研究第20-21页
        2.2.2 国内流动性风险的研究现状第21-22页
        2.2.3 其它商业银行存款-贷款风险的相关研究第22-24页
第三章 相关概念第24-30页
    3.1 双边匹配理论的相关概念第24-27页
        3.1.1 双边匹配的概念第24页
        3.1.2 稳定匹配第24-25页
        3.1.3 帕累托稳定性第25页
        3.1.4 双边匹配理论的匹配算法第25-27页
    3.2 商业银行存款-贷款风险相关概念第27-30页
        3.2.1 商业银行存款-贷款风险第27页
        3.2.2 流动性风险第27-28页
        3.2.3 信贷风险第28页
        3.2.4 利率风险第28-30页
第四章 我国商业银行存款-贷款风险分析第30-46页
    4.1 流动性风险分析第30-38页
        4.1.1 我国商业银行流动性风险的现状第30-34页
        4.1.2 我国商业银行流动性风险的成因第34-35页
        4.1.3 商业银行流动性风险的影响因素第35-37页
        4.1.4 商业银行流动性风险监管的趋势第37-38页
    4.2 其他风险分析第38-46页
        4.2.1 我国商业银行信贷风险分析第38-42页
        4.2.2 我国商业银行利率风险分析第42-46页
第五章 双边匹配算法的应用分析第46-60页
    5.1 运用递延接受算法的匹配第46-51页
        5.1.1 基本假设第46-47页
        5.1.2 算法步骤第47-48页
        5.1.3 匹配的稳定性第48-49页
        5.1.4 算法举例第49-50页
        5.1.5 应用递延接受算法可能存在的问题第50-51页
    5.2 运用持续改进算法的匹配第51-59页
        5.2.1 基本假设第52-53页
        5.2.2 算法步骤第53-54页
        5.2.3 匹配的稳定性第54-56页
        5.2.4 程序框图第56-57页
        5.2.5 算法举例第57-59页
    5.3 小结第59-60页
第六章 我国商业银行存款-贷款市场匹配模型构想及改进建议第60-65页
    6.1 我国商业银行存款-贷款市场匹配模型构想第60-61页
    6.2 相关改进建议第61-65页
        6.2.1 进一步细化中国商业银行存款-贷款市场相关法规政策第62页
        6.2.2 进一步优化商业银行的信贷机制第62页
        6.2.3 进一步优化压力测试模型第62-63页
        6.2.4 进一步优化存款保险机制第63页
        6.2.5 在市场中引入担保方第63-64页
        6.2.6 促进我国金融市场稳步发展第64-65页
结论与研究展望第65-66页
参考文献第66-72页
附录 1:攻读硕士期间已发表的论文第72-74页
附录 2:应用持续改进算法的MATLAB代码第74-82页
致谢第82页

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