| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-21页 |
| 1.2.1 化学检测农药残留技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 生物检测农药残留技术 | 第13-16页 |
| 1.2.3 光谱检测农药残留技术 | 第16-20页 |
| 1.2.4 小波变换算法发展概况 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究内容和思路 | 第21-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 试验材料及检测机理研究 | 第24-31页 |
| 2.1 机理研究试验样本制备 | 第24页 |
| 2.2 试验设备 | 第24-27页 |
| 2.3 光谱检测生菜农残机理研究 | 第27-30页 |
| 2.3.1 扫描电镜试验 | 第27-28页 |
| 2.3.2 透射电镜试验 | 第28-30页 |
| 2.3.3 生菜微观结构变化与光谱检测关系 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 小波特征提取与算法改进研究 | 第31-38页 |
| 3.1 小波变换 | 第31-32页 |
| 3.2 小波特征提取算法 | 第32-33页 |
| 3.3 PDWT特征提取算法 | 第33-34页 |
| 3.4 WT-MD-MCCV特征提取算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 MD-MCCV算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 WT-MD-MCCV算法 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 WT特征提取算法在荧光光谱信息分析中的应用 | 第38-46页 |
| 4.1 荧光光谱试验样本制备 | 第38页 |
| 4.2 荧光光谱数据采集 | 第38-39页 |
| 4.3 荧光光谱数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.4 WT特征波长选择 | 第40-42页 |
| 4.5 荧光光谱数据分类建模 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 PDWT特征提取算法在高光谱信息分析中的应用 | 第46-52页 |
| 5.1 高光谱试验样本制备 | 第46页 |
| 5.2 高光谱数据采集 | 第46-48页 |
| 5.3 高光谱数据特征选取 | 第48-50页 |
| 5.3.1 DWT选取高光谱数据特征 | 第48页 |
| 5.3.2 PDWT选取高光谱数据特征 | 第48-50页 |
| 5.4 高光谱数据特征分类建模 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 WT-MD-MCCV特征提取算法在融合光谱信息分析中的应用 | 第52-58页 |
| 6.1 融合光谱信息分析 | 第52页 |
| 6.2 融合光谱试验样本制备 | 第52-53页 |
| 6.3 融合光谱信息采集 | 第53页 |
| 6.4 融合光谱数据预处理 | 第53-54页 |
| 6.5 光谱数据特征融合 | 第54-56页 |
| 6.5.1 PCA选取光谱特征波长 | 第54-55页 |
| 6.5.2 SPA选取光谱特征波长 | 第55页 |
| 6.5.3 WT-MD-MCCV选取光谱特征波长 | 第55-56页 |
| 6.6 融合光谱特征数据建模分析 | 第56-57页 |
| 6.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 7.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
