| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 调度问题的基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.1 调度问题的分类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 调度问题的一般描述 | 第13页 |
| 1.3 预测调度与滚动调度 | 第13-16页 |
| 1.3.1 离线调度、在线调度和预测调度 | 第13-16页 |
| 1.3.2 全局调度和滚动调度 | 第16页 |
| 1.4 预测调度的研究状况 | 第16-18页 |
| 1.4.1 预测调度策略的研究 | 第16-17页 |
| 1.4.2 预测调度性能的研究 | 第17-18页 |
| 1.5 本文研究的内容 | 第18-21页 |
| 1.5.1 本文的主要内容和研究意义 | 第18-19页 |
| 1.5.2 本文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 预测调度的基本框架和单机预测调度算法 | 第21-30页 |
| 2.1 预测调度算法的基本框架 | 第21-23页 |
| 2.1.1 预测窗口与滚动窗口 | 第21-22页 |
| 2.1.2 预测窗口的滚动机制 | 第22页 |
| 2.1.3 调度子问题及其求解 | 第22-23页 |
| 2.2 单机最小化总加权完工时间问题的预测调度算法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 单机最小化总加权完工时间的调度问题 | 第23-24页 |
| 2.2.2 1|r_j|∑w_j· C_j 的预测调度算法 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 单机1|r_j|∑w_j·C_j 预测调度算法的性能分析 | 第30-49页 |
| 3.1 调度算法性能的评价 | 第30-35页 |
| 3.1.1 性能比、竞争比与竞争比下界 | 第30-32页 |
| 3.1.2 极差实例的仿真 | 第32-34页 |
| 3.1.3 一般情况下的性能比较 | 第34-35页 |
| 3.2 1|r_j|∑w_j·C_j 预测调度算法的下界分析 | 第35-41页 |
| 3.2.1 单步预测调度算法的下界 | 第35-38页 |
| 3.2.2 多步预测调度算法的下界 | 第38-41页 |
| 3.3 一种单步预测调度算法的设计及性能分析 | 第41-48页 |
| 3.3.1 单步预测调度算法的设计 | 第41-44页 |
| 3.3.2 仿真与分析 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 同速机P|r_j|C_(max)的预测调度算法 | 第49-63页 |
| 4.1 同速机P|r_j|C_(max)调度问题 | 第49-50页 |
| 4.2 预测信息对改善在线调度性能的作用 | 第50-52页 |
| 4.3 一种单步预测调度算法的设计 | 第52-54页 |
| 4.4 算法的极差实例仿真 | 第54-60页 |
| 4.4.1 仿真中最优解的选取 | 第54-59页 |
| 4.4.2 极差实例的仿真 | 第59-60页 |
| 4.5 一般情况下的性能仿真分析 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 Job Shop问题基于移动瓶颈的预测调度算法 | 第63-81页 |
| 5.1 Job Shop调度问题 | 第63-66页 |
| 5.1.1 Job Shop问题的一般描述 | 第63-65页 |
| 5.1.2 信息不准确环境下的Job Shop问题 | 第65-66页 |
| 5.2 求解Job Shop问题的移动瓶颈方法 | 第66-67页 |
| 5.3 Job Shop调度问题基于移动瓶颈的预测调度算法 | 第67-78页 |
| 5.3.1 预测窗口的选取 | 第68-69页 |
| 5.3.2 Job shop问题基于移动瓶颈的预测调度算法 | 第69页 |
| 5.3.3 预测窗口内的算法 | 第69-76页 |
| 5.3.4 工序的可行性重置 | 第76-77页 |
| 5.3.5 窗口外的虚拟调度 | 第77页 |
| 5.3.6 再优化 | 第77-78页 |
| 5.4 仿真分析 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 本文的主要内容和贡献 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间已撰写的论文 | 第88页 |
