计算机视觉交互设计研究及实践
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 概述 | 第10-14页 |
| 1.1 前言 | 第10页 |
| 1.2 基于“视觉”人机交互 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 视觉交互发展历程及相关领域应用 | 第14-19页 |
| 2.1 视觉交互的发展历程 | 第14-15页 |
| 2.2 视觉交互应用领域 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数字媒体设计领域 | 第15-17页 |
| 2.2.2 娱乐游戏领域 | 第17-18页 |
| 2.2.3 智能视觉监控领域 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 视觉交互设计的探讨及研究 | 第19-28页 |
| 3.1 人机交互设计的探讨 | 第19-21页 |
| 3.2 设计和开发视觉交互的策略 | 第21-23页 |
| 3.2.1 视觉交互的反馈一致性考虑 | 第21-22页 |
| 3.2.2 设计视觉交互的艺术化的展现 | 第22-23页 |
| 3.3 视觉交互案例体验 | 第23-25页 |
| 3.4 本课题视觉交互演示系统设计 | 第25-27页 |
| 3.4.1 系统的设计方案 | 第25-26页 |
| 3.4.2 虚拟场景和虚拟图形 | 第26页 |
| 3.4.3 视觉目标识别跟踪 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 视觉交互系统目标检测跟踪 | 第28-38页 |
| 4.1 视觉交互系统下目标检测跟踪工作过程 | 第28页 |
| 4.2 图像采集 | 第28-29页 |
| 4.3 初始化过程 | 第29-30页 |
| 4.4 图像处理过程 | 第30-35页 |
| 4.4.1 图像色彩空间及转换 | 第30-33页 |
| 4.4.2 图像的平滑滤波 | 第33-34页 |
| 4.4.3 图像的二值化 | 第34-35页 |
| 4.5 图像识别跟踪 | 第35-37页 |
| 4.5.1 图像识别跟踪方法介绍 | 第35-36页 |
| 4.5.2 本视觉交互演示系统手和脸的识别 | 第36-37页 |
| 4.6 实验结果和不足 | 第37页 |
| 4.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 视觉交互演示系统实现 | 第38-48页 |
| 5.1 视觉交互演示系统 | 第38-39页 |
| 5.2 一台摄像头的距离变化 | 第39-40页 |
| 5.3 虚拟场景和虚拟对象的实现 | 第40-41页 |
| 5.4 虚拟场景中立体图形及颜色显示范围 | 第41-43页 |
| 5.5 系统整体构成和效果演示 | 第43页 |
| 5.6 实验环境和结果 | 第43-44页 |
| 5.7 进一步的技术探讨 | 第44-47页 |
| 5.7.1 运动检测 | 第44-46页 |
| 5.7.2 人脸检测 | 第46-47页 |
| 5.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 全文总结 | 第48-50页 |
| 6.1 主要结论 | 第48页 |
| 6.2 视觉交互前景展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录-演示程序部分源代码 | 第52-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66页 |
