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分割分片常值图像的活动轮廓模型研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 活动轮廓模型研究现状第9-11页
        1.2.1 基于边缘的活动轮廓模型第9-10页
        1.2.2 基于区域的活动轮廓模型第10-11页
    1.3 本文主要内容和结构安排第11-12页
2 数学理论知识第12-22页
    2.1 平面微分几何第12-14页
        2.1.1 曲线的定义第12页
        2.1.2 曲线的自然参数表示第12-13页
        2.1.3 闭曲线的水平集表示第13-14页
    2.2 曲线演化理论第14-15页
    2.3 水平集方法第15-16页
    2.4 变分水平集方法第16-17页
    2.5 变分法和梯度下降流第17-20页
        2.5.1 变分法第17-19页
        2.5.2 梯度下降法第19-20页
    2.6 变异系数第20-22页
3 相关模型第22-30页
    3.1 C-V 模型第22-24页
        3.1.1 模型介绍第22-23页
        3.1.2 数值实现第23-24页
    3.2 改进 C-V 模型第24-25页
    3.3 局部 C-V 模型(LCV)第25-27页
    3.4 PSM 模型第27-30页
4 本文模型第30-39页
    4.1 结合变异系数的分割模型第30-33页
    4.2 算法实现第33-34页
    4.3 实验结果及分析第34-37页
    4.4 小结第37-39页
5 总结与展望第39-40页
    5.1 论文总结第39页
    5.2 展望第39-40页
致谢第40-41页
参考文献第41-44页
附录第44页

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