基于多特征的疲劳驾驶检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 疲劳检测系统需求分析与总体设计 | 第13-23页 |
| 2.1 需求分析 | 第13-15页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第15-17页 |
| 2.3 疲劳相关的多特征 | 第17-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 疲劳特征提取 | 第23-39页 |
| 3.1 多特征提取算法思想 | 第23-24页 |
| 3.2 眼部特征提取 | 第24-31页 |
| 3.3 嘴部特征提取 | 第31-33页 |
| 3.4 头部特征提取 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于多特征的疲劳综合判断 | 第39-50页 |
| 4.1 融合多特征的方法 | 第39-40页 |
| 4.2 融合多特征概率模型 | 第40-45页 |
| 4.3 融合多特征的否决模型 | 第45-47页 |
| 4.4 融合特征的反馈模型 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 多特征疲劳检测的实现与结果分析 | 第50-62页 |
| 5.1 实现环境及方案 | 第50页 |
| 5.2 疲劳检测的准确率度量 | 第50-52页 |
| 5.3 眼部特征提取实现及分析 | 第52-57页 |
| 5.4 嘴部特征提取实现及分析 | 第57-58页 |
| 5.5 头部特征提取实现及分析 | 第58-60页 |
| 5.6 多特征融合实现及分析 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
