| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 故障诊断学概述 | 第14页 |
| 1.1.2 齿轮箱故障诊断 | 第14-15页 |
| 1.1.3 齿轮箱故障诊断方法研究 | 第15-16页 |
| 1.2 齿轮箱故障诊断国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 2 齿轮箱主要故障及齿轮振动机理 | 第21-30页 |
| 2.1 齿轮箱中各零部件的主要失效形式 | 第21-24页 |
| 2.1.1 齿轮的常见失效形式 | 第21-23页 |
| 2.1.2 轴的常见失效形式 | 第23-24页 |
| 2.1.3 滚动轴承的常见失效形式 | 第24页 |
| 2.2 齿轮箱系统故障的主要形式 | 第24-26页 |
| 2.3 齿轮振动机理分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 齿轮的基本振动分析 | 第26-28页 |
| 2.3.2 齿轮的振动特征频率计算 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 SIMPACK城轨列车齿轮箱建模及故障仿真 | 第30-47页 |
| 3.1 SIMPACK软件介绍 | 第30-36页 |
| 3.1.1 SIMPACK概述 | 第30-31页 |
| 3.1.2 SIMPACK软件的特色 | 第31-32页 |
| 3.1.3 SIMPACK建模定义的要素 | 第32页 |
| 3.1.4 SIMPACK弹性体建模 | 第32-36页 |
| 3.2 地铁齿轮箱建模 | 第36-46页 |
| 3.2.1 SIMPACK地铁齿轮箱建模 | 第36-40页 |
| 3.2.2 SIMPACK地铁齿轮箱的故障仿真形式及其实现 | 第40-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 齿轮箱振动信号的时、频域分析 | 第47-74页 |
| 4.1 齿轮箱振动信号的时域分析理论 | 第47-49页 |
| 4.2 齿轮箱振动信号的时域分析 | 第49-59页 |
| 4.2.1 齿面均匀磨损 | 第49-50页 |
| 4.2.2 轴不对中 | 第50-55页 |
| 4.2.3 轴轻度弯曲 | 第55-59页 |
| 4.3 齿轮箱振动信号的频域分析理论 | 第59-62页 |
| 4.3.1 傅里叶分析 | 第60-61页 |
| 4.3.2 频域特征值 | 第61-62页 |
| 4.4 齿轮箱振动信号的频域分析 | 第62-72页 |
| 4.4.1 齿面均匀磨损 | 第62-63页 |
| 4.4.2 轴不对中 | 第63-68页 |
| 4.4.3 轴轻度弯曲 | 第68-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 小波分析 | 第74-85页 |
| 5.1 小波分析理论简述 | 第74-78页 |
| 5.1.1 小波分析 | 第74-76页 |
| 5.1.2 多分辨率分析 | 第76-78页 |
| 5.2 小波包分析 | 第78-80页 |
| 5.3 小波包分析在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第80-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 基于支持向量机的故障分离方法 | 第85-98页 |
| 6.1 支持向量机 | 第85-86页 |
| 6.2 SVM分类原理 | 第86-89页 |
| 6.3 SVM分类法在齿轮箱故障分类中的应用 | 第89-96页 |
| 6.4 本章小结 | 第96-98页 |
| 7 结论与展望 | 第98-100页 |
| 7.1 工作总结 | 第98-99页 |
| 7.2 研究展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第103-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |