首页--工业技术论文--矿业工程论文--矿山安全与劳动保护论文--矿山排水与堵水论文--矿山水灾的预防和处理论文

基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景及其研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 存在问题第14-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15-16页
    1.4 本章小结第16-18页
第二章 多源信息融合技术综述第18-24页
    2.1 多源信息融合的概念与定义术第18页
    2.2 信息融合的基本原理及特点第18-19页
    2.3 信息融合算法综述第19-21页
    2.4 矿井突水预测融合算法的选取第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 D-S证据理论第24-30页
    3.1 D-S证据理论基本原理第24-25页
    3.2 D-S证据理论存在的不足第25-27页
        3.2.1 冲突概率分配不合理第25-26页
        3.2.2 鲁棒性差第26-27页
    3.3 Yager合成方法第27-28页
    3.4 本章小结第28-30页
第四章 自适应鲁棒性证据理论第30-40页
    4.1 鲁棒性证据理论第30-33页
    4.2 鲁棒性证据理论所存在的不足第33-34页
    4.3 自适应鲁棒性证据理论第34-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第五章 基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测模型第40-52页
    5.1 基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测模型结构第40-41页
    5.2 多神经网络第41-43页
        5.2.1 BP神经网络第41-42页
        5.2.2 RBF神经网络第42-43页
        5.2.3 多神经网络组建第43页
    5.3 基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测模型实际应用第43-48页
    5.4 自适应鲁棒性证据理论煤层底板突水预测模型与突水系数法对比第48-50页
    5.5 本章小结第50-52页
第六章 总结与展望第52-56页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-56页
参考文献第56-60页
致谢及资助第60-62页
攻读学位期间发表的学术论著第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:美国初中生物学教材《生命科学》关于概念学习的编排特点分析--以“生命的基础”为例
下一篇:一组拟南芥盐敏感突变体的图位克隆及表型研究