基于深层小波包变换的IR-UWB系统中窄带干扰抑制技术的研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
第2章 超宽带系统模型 | 第14-26页 |
2.1 超宽带脉冲信号 | 第14-16页 |
2.2 超宽带调制方式 | 第16-17页 |
2.3 超宽带信道模型 | 第17-21页 |
2.3.1 △-K模型和 S— V模型 | 第17-18页 |
2.3.2 802.15.3a 模型 | 第18-19页 |
2.3.3 UWB 信道模型 | 第19-21页 |
2.4 超宽带系统中的窄带干扰 | 第21-25页 |
2.4.1 窄带干扰的信号模型 | 第21-24页 |
2.4.2 窄带干扰规避和抑制技术 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于深层小波包变换的多阈值法 | 第26-42页 |
3.1 小波包变换 | 第26-31页 |
3.1.1 小波包变换基本原理 | 第26-28页 |
3.1.2 常用小波函数 | 第28-30页 |
3.1.3 小波包最佳分解 | 第30-31页 |
3.2 小波包变换抑制干扰技术 | 第31-32页 |
3.3 小波包变换法去除干扰信号 | 第32-33页 |
3.3.1 小波包变换法去除干扰信号的基本原理 | 第32页 |
3.3.2 小波包变换法窄带信号方法 | 第32-33页 |
3.4 小波包多阈值法去除干扰信号 | 第33-35页 |
3.4.1 阈值法去除干扰信号的基本原理 | 第33页 |
3.4.2 常用阈值准则 | 第33-34页 |
3.4.3 多阈值准则 | 第34-35页 |
3.5 基于深层小波包多阈值法去除干扰信号 | 第35-39页 |
3.5.1 小波包变换对信号分解 | 第35-36页 |
3.5.2 用二进制格雷码对小波包系数重新排列 | 第36-38页 |
3.5.3 重构信号 | 第38-39页 |
3.6 去干扰信号质量评价指标 | 第39-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 抑制 IR-UWB 系统的窄带干扰研究 | 第42-64页 |
4.1 TH-PPM IR-UWB 系统模型 | 第42-43页 |
4.2 窄带干扰模型 | 第43-45页 |
4.2.1 IEEE 802.11a 系统 | 第43-44页 |
4.2.2 GSM 系统 | 第44-45页 |
4.3 TH-PPM IR-UWB 系统理论分析 | 第45-47页 |
4.3.1 IR-UWB 系统接收信号 | 第45-46页 |
4.3.2 窄带干扰信号 | 第46-47页 |
4.3.3 窄带干扰抑制性能分析 | 第47页 |
4.4 子空间分解窄带干扰抑制技术 | 第47-51页 |
4.4.1 奇异值分解窄带干扰抑制原理 | 第48-49页 |
4.4.2 子空间跟踪窄带干扰抑制原理 | 第49-51页 |
4.5 仿真结果及讨论 | 第51-62页 |
4.5.1 频率排序多阈值法去除干扰信号 | 第51-56页 |
4.5.2 存在窄带干扰的超宽带系统 | 第56-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
作者简介 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |