| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 大数据平台 | 第11页 |
| 1.2.2 数据迁移 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数据存储 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统相关技术分析 | 第15-32页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第15-16页 |
| 2.2 MapReduce关键技术分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 MapReduce编程模型 | 第16页 |
| 2.2.2 MapReduce的处理过程 | 第16-18页 |
| 2.2.3 MapReduce的容错机制 | 第18-19页 |
| 2.3 HDFS文件系统分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 HDFS技术特点 | 第19-20页 |
| 2.3.2 HDFS的体系结构 | 第20-21页 |
| 2.3.3 HDFS的节点管理 | 第21-22页 |
| 2.3.4 HDFS读写文件流程 | 第22-24页 |
| 2.3.5 HDFS副本控制 | 第24-25页 |
| 2.3.6 HDFS容错性 | 第25页 |
| 2.4 HBase关键技术分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 HBase技术特点 | 第26页 |
| 2.4.2 HBase的体系结构 | 第26-27页 |
| 2.4.3 HBase的数据模型 | 第27-28页 |
| 2.4.4 数据查询流程分析 | 第28-29页 |
| 2.5 Hive关键技术分析 | 第29-31页 |
| 2.5.1 Hive技术特点 | 第29-30页 |
| 2.5.2 Hive的体系结构 | 第30-31页 |
| 2.5.3 Hive与传统数据库对比 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数据迁移和存储系统设计 | 第32-54页 |
| 3.1 系统整体架构设计 | 第32-34页 |
| 3.1.1 背景与需求分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 架构设计 | 第33-34页 |
| 3.2 基于Hive与HBase整合的复合存储方案设计 | 第34-40页 |
| 3.2.1 Hive与HBase的整合优势分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 Hive与HBase的整合原理 | 第37-40页 |
| 3.3 基于FTP的数据迁移设计 | 第40-47页 |
| 3.3.1 数据迁移工具Sqoop | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于FTP的数据迁移 | 第42-43页 |
| 3.3.3 数据迁移流程设计 | 第43-47页 |
| 3.4 异步数据存储处理接口设计 | 第47-52页 |
| 3.4.1 日常任务分析 | 第47-49页 |
| 3.4.2 数据存储的相关机制设计 | 第49-50页 |
| 3.4.3 任务执行流程设计 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 数据迁移存储系统的实现 | 第54-70页 |
| 4.1 Hive与HBase整合的实现 | 第54-58页 |
| 4.1.1 整合的配置 | 第54-55页 |
| 4.1.2 关联表 | 第55-58页 |
| 4.2 数据迁移模块的实现 | 第58-65页 |
| 4.2.1 基础设置及数据库的实现 | 第58-60页 |
| 4.2.2 主要功能的实现 | 第60-65页 |
| 4.3 数据存储模块的实现 | 第65-69页 |
| 4.3.1 基础设置及数据库的实现 | 第65-66页 |
| 4.3.2 主要功能实现 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 测试 | 第70-79页 |
| 5.1 测试环境 | 第70-71页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第71-75页 |
| 5.3 Hive与HBase整合查询性能测试 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文的主要工作总结 | 第79页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |