首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于协同过滤视频推荐系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 国外研究的现状第11-12页
        1.2.2 国内研究的现状第12页
    1.3 研究目的第12-13页
    1.4 论文内容结构第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 视频推荐系统相关技术第14-22页
    2.1 系统开发环境及技术第14页
        2.1.1 Eclipse第14页
        2.1.2 Java Server Pages第14页
        2.1.3 Java Script第14页
    2.2 推荐系统相关技术第14-16页
        2.2.1 基于内容过滤的推荐技术第15页
        2.2.2 基于规则的推荐技术第15-16页
        2.2.3 基于协同过滤的推荐技术第16页
    2.3 协同过滤技术的定义第16页
    2.4 协同过滤算法的分类与实现第16-20页
        2.4.1 协同过滤算法的分类第16-17页
        2.4.2 协同过滤推荐技术的实现第17-20页
    2.5 协同过滤技术的优点与不足第20-21页
        2.5.1 协同过滤技术的优点第20页
        2.5.2 协同过滤技术的不足第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第3章 系统需求分析和概要设计第22-42页
    3.1 系统需求分析第22-26页
        3.1.1 系统功能需求分析第22-23页
        3.1.2 管理功能的需求第23-24页
        3.1.3 运行环境需求第24-26页
        3.1.4 系统界面需求第26页
    3.2 系统的概要设计第26-34页
        3.2.1 系统的框架设计第26-28页
        3.2.2 系统模块的划分第28-29页
        3.2.3 模板管理模块的设计第29-30页
        3.2.4 资源管理模块的设计第30-31页
        3.2.5 展示编辑模块的设计第31-32页
        3.2.6 发布管理模块的设计第32页
        3.2.7 权限管理模块的设计第32页
        3.2.8 推荐引擎模块的设计第32-34页
    3.3 数据库的设计第34-41页
        3.3.1 数据表的命名规则第34-35页
        3.3.2 数据表设计第35-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 视频推荐系统的详细设计与实现第42-58页
    4.1 系统实现第42-45页
        4.1.1 数据服务层的开发第42-43页
        4.1.2 业务逻辑层的开发第43-45页
        4.1.3 表示层的开发第45页
    4.2 系统功能实现第45-57页
        4.2.1 模板管理模块的详细设计与实现第45-47页
        4.2.2 资源管理模块的详细设计与实现第47-50页
        4.2.3 展示编辑模块的详细设计与实现第50-51页
        4.2.4 发布管理模块的详细设计与实现第51-52页
        4.2.5 权限管理模块的详细设计与实现第52-55页
        4.2.6 推荐模块的开发第55-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第5章 系统测试第58-63页
    5.1 测试环境第58-59页
    5.2 功能测试第59-61页
    5.3 用户界面测试第61-62页
    5.4 性能测试第62页
    5.5 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于GIS的SARS流行环境因素分析与信息系统研究
下一篇:地方广播电视媒体生存策略研究--以三亚广播电视台为例