| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 地理信息系统概述 | 第7-10页 |
| 1.1.1 地理信息系统的定义 | 第7页 |
| 1.1.2 地理信息系统组成 | 第7-8页 |
| 1.1.3 地理信息系统功能 | 第8-9页 |
| 1.1.4 地理信息系统应用 | 第9-10页 |
| 1.2 地理信息系统在流行病学研究中的应用现状 | 第10-13页 |
| 1.3 环境与人类健康 | 第13-18页 |
| 1.3.1 气候环境与传染病 | 第13-15页 |
| 1.3.2 社会环境与传染病 | 第15页 |
| 1.3.3 自然地质环境与疾病 | 第15-18页 |
| 1.4 课题的来源、内容以及研究意义 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 SARS流行环境因素分析 | 第20-44页 |
| 2.1 利用环境特征因子进行流行病风险预测的基础原理 | 第20-21页 |
| 2.2 SARS病毒的简介及其流行特征 | 第21-23页 |
| 2.2.1 SARS的病原学 | 第21-22页 |
| 2.2.2 SARS发病和流行特征 | 第22-23页 |
| 2.3 SARS流行与环境因素相关性的分析 | 第23-43页 |
| 2.3.1 基本思路 | 第23-24页 |
| 2.3.2 自然环境因素 | 第24-42页 |
| 2.3.3 社会环境因素 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 数据采集与处理 | 第44-54页 |
| 3.1 数据来源 | 第44-45页 |
| 3.2 数据处理 | 第45-48页 |
| 3.2.1 数据处理流程 | 第45页 |
| 3.2.2 图形数据处理 | 第45-48页 |
| 3.2.3 属性数据处理 | 第48页 |
| 3.3 数据库设计 | 第48-53页 |
| 3.3.1 设计主要内容 | 第49页 |
| 3.3.2 表结构设计 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 SARS流行预测模型的建立 | 第54-68页 |
| 4.1 逻辑信息法对综合环境因素指标与SARS流行的对应分析 | 第54-56页 |
| 4.2 环境特征因子与SRAS流行相关多元线性回归分析 | 第56-58页 |
| 4.3 SARS流行风险的人工神经网络分析 | 第58-66页 |
| 4.3.1 人工神经网络的基础原理 | 第58-60页 |
| 4.3.2 模型的建立与求解 | 第60-66页 |
| 4.3.3 模型的预测 | 第66页 |
| 4.3.4 模型的评价 | 第66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 系统的开发与设计 | 第68-83页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第68-73页 |
| 5.1.1 系统设计的基本原则 | 第68页 |
| 5.1.2 系统总体结构 | 第68页 |
| 5.1.3 系统开发模式 | 第68-70页 |
| 5.1.4 系统开发环境 | 第70页 |
| 5.1.5 系统开发工具 | 第70-72页 |
| 5.1.6 系统主要功能 | 第72页 |
| 5.1.7 系统的特点 | 第72-73页 |
| 5.2 系统功能及结构设计 | 第73-78页 |
| 5.2.1 系统登陆 | 第73页 |
| 5.2.2 图形显示控制 | 第73-74页 |
| 5.2.3 图层控制 | 第74-75页 |
| 5.2.4 疫情信息查询 | 第75-78页 |
| 5.2.5 疫情预测 | 第78页 |
| 5.3 系统界面设计 | 第78-81页 |
| 5.4 系统测试 | 第81-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 成果与建议 | 第83-84页 |
| 6.1 主要成果 | 第83页 |
| 6.2 建议 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 发表的文章和参加的科研项目 | 第89页 |
