车牌识别系统中图像识别的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 车牌识别研究的技术特点 | 第13-14页 |
| 1.4 系统可行性分析研究 | 第14-16页 |
| 1.4.1 经济可行性 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术可行性 | 第15页 |
| 1.4.3 社会可行性 | 第15-16页 |
| 第2章 总体方案介绍 | 第16-20页 |
| 2.1 汽车牌照的特点 | 第16页 |
| 2.2 设计目标 | 第16-17页 |
| 2.3 方案分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 车牌识别系统功能模块图 | 第17页 |
| 2.3.2 主要功能点 | 第17-18页 |
| 2.3.3 系统设计总体思想 | 第18-19页 |
| 2.4 系统开发环境与工具 | 第19-20页 |
| 2.4.1 Visual Studio简介 | 第19页 |
| 2.4.2 MFC简介 | 第19-20页 |
| 第3章 图像预处理 | 第20-33页 |
| 3.1 读取图像模块设计 | 第20-22页 |
| 3.1.1 BMP简介 | 第20-21页 |
| 3.1.2 读取图像拍摄时间 | 第21-22页 |
| 3.2 数字图像处理概述 | 第22-25页 |
| 3.2.1 数字图像处理的概念 | 第22-23页 |
| 3.2.2 数字图像处理研究的内容 | 第23页 |
| 3.2.3 数字图像处理特点 | 第23-24页 |
| 3.2.4 图像的数字化表示 | 第24-25页 |
| 3.2.5 数字图像处理在车牌识别系统中的应用 | 第25页 |
| 3.3 图像的灰度化 | 第25-29页 |
| 3.3.1 灰度化 | 第26-27页 |
| 3.3.2 灰度拉伸 | 第27-29页 |
| 3.4 图像的二值化 | 第29-31页 |
| 3.5 图像的去噪 | 第31-33页 |
| 第4章 车牌定位 | 第33-37页 |
| 4.1 车牌定位概述 | 第33-34页 |
| 4.2 生成边缘点图 | 第34-35页 |
| 4.3 车牌区域的定位 | 第35-37页 |
| 第5章 车牌字符识别 | 第37-48页 |
| 5.1 技术路线 | 第37-38页 |
| 5.2 字符分割 | 第38-39页 |
| 5.3 字符归一化处理 | 第39-40页 |
| 5.4 车牌字符识别常用方法 | 第40-43页 |
| 5.5 建立字符模板数据库 | 第43-44页 |
| 5.6 字符的特征提取 | 第44-45页 |
| 5.7 特征模板的匹配 | 第45-46页 |
| 5.8 匹配率显示 | 第46-48页 |
| 第6章 系统实现及测试结果 | 第48-57页 |
| 6.1 人机交互界面 | 第48页 |
| 6.2 读取图像运行结果 | 第48-49页 |
| 6.3 车牌提取运行结果 | 第49-50页 |
| 6.4 车牌字符识别预处理运行结果 | 第50-53页 |
| 6.5 车牌字符切割运行结果 | 第53页 |
| 6.6 车牌字符识别运行结果 | 第53-54页 |
| 6.7 车牌字符系统退出界面 | 第54-55页 |
| 6.8 实验结果分析 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 导师简介 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
