| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 引言 | 第5-7页 |
| 第一章 基础知识 | 第7-13页 |
| 1.1 非线性互补问题 | 第7-10页 |
| 1.2 光滑化牛顿法中的逼近函数 | 第10-13页 |
| 第二章 带有新的逼近函数的不精确牛顿算法 | 第13-23页 |
| 2.1 新的光滑逼近函数及其性质 | 第13-15页 |
| 2.2 改进的不精确牛顿算法及其收敛性 | 第15-20页 |
| 2.3 数值计算结果 | 第20-23页 |
| 第三章 特殊参数的不精确的Levenberg-Marquardt算法 | 第23-29页 |
| 3.1 Levenberg-Marquardt算法的基本理论 | 第23-24页 |
| 3.2 Levenberg-Marquardt算法及其收敛性证明 | 第24-26页 |
| 3.3 算法的数值结果 | 第26-29页 |
| 第四章 带有位移步的Levenberg-Marquardt方法 | 第29-39页 |
| 4.1 带有位移步的Levenberg-Marquardt方法思想 | 第29页 |
| 4.2 带有位移步的Levenberg-Marquardt算法及其收敛性分析 | 第29-35页 |
| 4.3 算法数值实验 | 第35-39页 |
| 结论 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
