| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第7-14页 |
| 1.2.1 有关信用风险的国内外研究综述 | 第7-12页 |
| 1.2.2 有关分位数回归方法的国内外研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的思路及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究框架 | 第15-17页 |
| 第二章 模型与方法的相关理论 | 第17-25页 |
| 2.1 二元选择Logit回归模型（BLR）的相关理论 | 第17页 |
| 2.2 二元贝叶斯分位数回归模型（BBQR）的相关理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 二元贝叶斯分位数回归模型的参数估计 | 第17-19页 |
| 2.2.2 二元贝叶斯分位数回归的预测概率计算 | 第19-20页 |
| 2.3 KMV模型的相关理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 前提假设 | 第20页 |
| 2.3.2 构建过程 | 第20-21页 |
| 2.3.3 模型参数设置 | 第21-22页 |
| 2.4 预测评价系统理论 | 第22-25页 |
| 2.4.1 评价指标的相关理论 | 第22-23页 |
| 2.4.2 ROC曲线和PR曲线 | 第23-25页 |
| 第三章 基于BBQR模型、BLR模型和KMV模型的实证分析 | 第25-38页 |
| 3.1 样本选取与财务指标设置 | 第25-26页 |
| 3.1.1 样本选取要求 | 第25页 |
| 3.1.2 财务指标选取 | 第25-26页 |
| 3.2 样本分组说明 | 第26-27页 |
| 3.3 BLR模型的实证分析过程与结果 | 第27页 |
| 3.4 BBQR模型的实证分析过程与结果 | 第27-34页 |
| 3.4.1 实证参数设置 | 第27-28页 |
| 3.4.2 实证结果分析 | 第28-34页 |
| 3.5 KMV模型的实证分析过程与结果 | 第34-37页 |
| 3.5.1 KMV模型的计算结果 | 第34-35页 |
| 3.5.2 KMV模型的实证分析 | 第35-37页 |
| 3.6 分析结果小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于BBQR模型、BLR模型和KMV模型的比较分析 | 第38-47页 |
| 4.1 评价指标和曲线的基本说明 | 第38页 |
| 4.2 BBQR模型与BLR模型的对比分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 相关评价指标对比 | 第38-40页 |
| 4.2.2 ROC曲线和PR图对比 | 第40-42页 |
| 4.2.3 综合评价 | 第42页 |
| 4.3 BBQR模型、KMV模型和BLR模型的对比分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 相关评价指标对比 | 第43-45页 |
| 4.3.2 ROC曲线和PR曲线对比 | 第45页 |
| 4.3.3 综合分析与阐述 | 第45-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 研究结论与启示 | 第47-48页 |
| 5.2 研究的不足与发展 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
