基于ADS-B的4D航迹预测及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作及论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 ADS-B数据选取与预处理 | 第13-17页 |
| 2.1 ADS-B数据准备 | 第13-14页 |
| 2.2 ADS-B数据预处理 | 第14-15页 |
| 2.2.1 排除干扰航迹 | 第14页 |
| 2.2.2 数据缺失航迹 | 第14-15页 |
| 2.2.3 重复数据点剔除 | 第15页 |
| 2.3 坐标转换 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 4D航迹预测算法 | 第17-33页 |
| 3.1 主流 4D航迹预测算法 | 第17-23页 |
| 3.1.1 基于灰色理论的航迹预测 | 第17-18页 |
| 3.1.2 基于大圆/等角航线的航迹预测 | 第18-19页 |
| 3.1.3 基于飞行意图的航迹预测 | 第19-21页 |
| 3.1.4 基于数据挖掘的航迹预测 | 第21-23页 |
| 3.2 仿真实验 | 第23-31页 |
| 3.3 仿真结果对比 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于自适应的时空航迹聚类及预测 | 第33-45页 |
| 4.1 时空航迹数据 | 第33-34页 |
| 4.2 时空航迹聚类及预测 | 第34-39页 |
| 4.2.1 时间K-mean聚类及时间归一化 | 第35-36页 |
| 4.2.2 运动阶段的提取 | 第36页 |
| 4.2.3 低分辨率聚类 | 第36-37页 |
| 4.2.4 高分辨率聚类 | 第37-38页 |
| 4.2.5 航迹预测 | 第38-39页 |
| 4.3 仿真实验 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 4D航迹预测应用及预测航迹三维可视化 | 第45-51页 |
| 5.1 空中交通流量预测 | 第45-47页 |
| 5.2 预测航迹U-GIS三维显示 | 第47-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第57页 |
