基于遗传算法的新能源船舶电站优化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状 | 第12-17页 |
| 1.3 课题目的和意义 | 第17-20页 |
| 1.3.1 能源形势 | 第17-18页 |
| 1.3.2 世界新能源开发利用情况 | 第18-19页 |
| 1.3.3 船舶新能源应用意义 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第20-23页 |
| 第2章 多目标遗传算法 | 第23-33页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第23-27页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本流程 | 第23-26页 |
| 2.1.2 遗传算法的改进 | 第26-27页 |
| 2.2 多目标优化的基本概念 | 第27-29页 |
| 2.3 多目标遗传算法 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 太阳能船舶电站与风能船舶电站数学模型 | 第33-43页 |
| 3.1 太阳能船舶电站数学模型 | 第33-38页 |
| 3.1.1 太阳能概述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 太阳能光伏系统数学模型 | 第34-38页 |
| 3.2 风能船舶电站数学模型 | 第38-40页 |
| 3.2.1 风能概述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 风力发电系统数学模型 | 第39-40页 |
| 3.3 储能系统数学模型 | 第40-41页 |
| 3.4 柴油发电机组模型 | 第41页 |
| 3.5 船舶负载模型 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 章太阳能船舶电站的优化配置分析 | 第43-55页 |
| 4.1 船型与航线选择 | 第43-45页 |
| 4.2 太阳能光伏组件在油轮中的优化布置分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 太阳能光伏组件的布置方式 | 第45-47页 |
| 4.2.2 经济性分析 | 第47-50页 |
| 4.3 太阳能船舶电站储能功率与容量匹配 | 第50-54页 |
| 4.3.1 储能系统功率的优化匹配 | 第50-51页 |
| 4.3.2 储能系统容量的优化匹配 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 风能船舶电站的优化配置分析 | 第55-63页 |
| 5.1 风力发电机组在油轮中的优化布置分析 | 第55-60页 |
| 5.1.1 相对风速核算 | 第55-58页 |
| 5.1.2 风机选型 | 第58-59页 |
| 5.1.3 风电机组的布置 | 第59-60页 |
| 5.2 风能船舶电站储能功率与容量匹配 | 第60-62页 |
| 5.2.1 储能系统功率的优化匹配 | 第60-61页 |
| 5.2.2 储能系统容量的优化匹配 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
