基于元胞自动机的船舶人员疏散路径优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能优化算法在路径优化上的应用 | 第11-15页 |
| 1.2.1 路径优化算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 现有路径优化算法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 智能算法比较 | 第14-15页 |
| 1.3 人员疏散研究概述 | 第15-19页 |
| 1.3.1 人员疏散研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 人员疏散仿真模型研究 | 第17-19页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第19-20页 |
| 第2章 基于改进蚁群算法的路径优化研究 | 第20-34页 |
| 2.1 蚁群算法概述 | 第20-26页 |
| 2.2 船舶人员通达性评估方法 | 第26-27页 |
| 2.3 ACO-S船舶疏散路径优化算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 ACO-S算法数学模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 ACO-S算法流程 | 第29-30页 |
| 2.4 ACO-S算法实例计算 | 第30-34页 |
| 第3章 船舶人员疏散CAOS模型 | 第34-48页 |
| 3.1 疏散仿真模型 | 第34页 |
| 3.2 基本元胞自动机模型 | 第34-36页 |
| 3.3 基于元胞自动机的CAOS模型 | 第36-41页 |
| 3.3.1 人员运动方向选择与修正 | 第37-39页 |
| 3.3.2 人员运动速度降低因素 | 第39-40页 |
| 3.3.3 CAOS网格构建 | 第40-41页 |
| 3.4 CAOS模型计算步骤 | 第41-43页 |
| 3.5 CAOS模型仿真实验 | 第43-46页 |
| 3.5.1 “快即是慢”现象仿真实验 | 第43-45页 |
| 3.5.2 出口宽度对疏散的影响实验 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 船舶人员疏散路径优化CA-ACO模型 | 第48-56页 |
| 4.1 船舶人员疏散优化目标 | 第48-49页 |
| 4.2 CA-ACO模型 | 第49-54页 |
| 4.2.1 CA-ACO模型描述 | 第49-52页 |
| 4.2.2 CA-ACO模型计算步骤 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 船舶人员撤离CA-ACO算法仿真实验 | 第56-71页 |
| 5.1 模型仿真软件实现 | 第56-57页 |
| 5.2 疏散时间计算方法 | 第57-58页 |
| 5.3 CA-ACO人员就餐疏散实验 | 第58-63页 |
| 5.3.1 就餐疏散实验设计 | 第59-63页 |
| 5.4 CA-ACO大型活动场所实验 | 第63-68页 |
| 5.4.1 大型活动场所疏散实验设计 | 第63-64页 |
| 5.4.2 大型活动场所疏散实验结果分析 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
