摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 前言 | 第12-15页 |
1.1 研究背景及现况 | 第12-13页 |
1.2 研究目的 | 第13-15页 |
第2章 基于Wald法估计样本量下率差置信区间计算方法比较 | 第15-26页 |
2.1 基于Wald法样本量计算 | 第15页 |
2.2 计算两组率差置信区间常用方法 | 第15页 |
2.2.1 传统近似正态方法 | 第15页 |
2.2.2 p2(p1/p2-1)转化方法 | 第15页 |
2.3 可用于计算两组率同为0%或100%率差置信区间方法 | 第15-18页 |
2.3.1 M-N法 | 第16-17页 |
2.3.2 N-W法 | 第17-18页 |
2.3.3 N-W_C法 | 第18页 |
2.4 Ⅰ类错误的模拟比较 | 第18-22页 |
2.4.1 Monte Carlo模拟方法及参数设置 | 第18-20页 |
2.4.2 Monte Carlo模拟结果 | 第20-21页 |
2.4.3 结果描述 | 第21-22页 |
2.4.4 结论 | 第22页 |
2.5 检验效能(1-β)的模拟比较 | 第22-26页 |
2.5.1 Monte Carlo模拟方法及参数设置 | 第22页 |
2.5.2 Monte Carlo模拟结果 | 第22-24页 |
2.5.3 结果描述 | 第24-25页 |
2.5.4 结论 | 第25-26页 |
第3章 基于Newcombe样本量估计及其模拟比较 | 第26-37页 |
3.1 两组率可能都为100%试验样本量考虑 | 第26-28页 |
3.2 实例 | 第28-30页 |
3.3 Ⅰ类错误的模拟比较 | 第30-33页 |
3.3.1 Monte Carlo模拟方法及参数设置 | 第30-31页 |
3.3.2 Monte Carlo模拟结果 | 第31-32页 |
3.3.3 结果描述 | 第32-33页 |
3.4 检验效能(1-β)的模拟比较 | 第33-36页 |
3.4.1 Monte Carlo模拟方法及参数设置 | 第33页 |
3.4.2 Monte Carlo模拟结果 | 第33-35页 |
3.4.3 结果描述 | 第35-36页 |
3.5 结论 | 第36-37页 |
第4章 同时基于Wald法及Newcombe法样本量估计及其模拟比较 | 第37-45页 |
4.1 Ⅰ类错误的模拟比较 | 第37-40页 |
4.1.1 Monte Carlo模拟方法及参数设置 | 第37-38页 |
4.1.2 Monte Carlo模拟结果 | 第38页 |
4.1.3 结果描述 | 第38-40页 |
4.2 检验效能(1-β)的模拟比较 | 第40-44页 |
4.2.1 Monte Carlo模拟方法及参数设置 | 第40-42页 |
4.2.2 Monte Carlo模拟结果 | 第42-43页 |
4.2.3 结果描述 | 第43-44页 |
4.3 结论 | 第44-45页 |
第5章 实例分析和总结 | 第45-49页 |
5.1 实例分析 | 第45-46页 |
5.2 讨论 | 第46-48页 |
5.3 不足之处 | 第48页 |
5.4 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
附录 | 第55-75页 |
攻读学位期间成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |