| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 用户行为研究方法基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 聚类分析算法 | 第14-17页 |
| 2.2.0 聚类算法应用介绍 | 第14-15页 |
| 2.2.1 K-means算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 FCM算法 | 第16-17页 |
| 2.3 聚类分析度量方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 欧式距离 | 第17-18页 |
| 2.3.2 余弦相似度 | 第18页 |
| 2.3.3 马氏距离 | 第18-19页 |
| 2.4 聚类有效性函数选择 | 第19-21页 |
| 2.4.1 聚类评价指标 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Renyi熵函数 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 用户响应行为建模及需求响应潜力分析 | 第22-31页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 用户响应度模型 | 第22-23页 |
| 3.3 用户需求响应潜力分析 | 第23-26页 |
| 3.3.1 负荷数据标准化 | 第23-24页 |
| 3.3.2 用电负荷特征提取 | 第24-25页 |
| 3.3.3 基于马氏距离改进FCM算法的需求响应潜力分析 | 第25-26页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第26-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 计及用户响应度的用电互动化策略研究 | 第31-43页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 用户互动化机制模型 | 第31-35页 |
| 4.2.1 以电网侧削峰填谷为目标的一阶负荷优化模型 | 第31-32页 |
| 4.2.2 以用户最优用电为目标的二阶负荷优化模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 用电策略多目标遗传算法求解 | 第33-34页 |
| 4.2.4 计及用户响应度的用户侧互动机制 | 第34-35页 |
| 4.3 计及用户响应度的多属性决策策略 | 第35-37页 |
| 4.3.1 权重分配 | 第35-36页 |
| 4.3.2 改进TOPSIS法策略评价 | 第36-37页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第37-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
