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我国制造业上市公司财务预警实证研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·研究背景及意义第12-16页
     ·研究背景第12-14页
     ·研究目的及意义第14-16页
   ·相关概念辨析第16-21页
     ·财务危机第16-18页
     ·财务预警第18-19页
     ·公司治理第19页
     ·经济增加值第19-21页
   ·研究思路和方法第21-22页
     ·研究思路第21页
     ·研究方法第21-22页
   ·结构安排和创新之处第22-23页
     ·论文结构安排第22-23页
     ·创新之处第23页
   ·本章小结第23-24页
第2章 文献回顾与评述第24-31页
   ·单变量预警模型第24页
   ·多元线性判别模型第24-25页
   ·逻辑回归模型第25-26页
   ·神经网络模型第26-27页
   ·经济增加值法第27-29页
     ·国外对EVA 研究情况回顾第28-29页
     ·国内对EVA 研究情况回顾第29页
   ·国内外研究现状评述第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 研究设计第31-44页
   ·Logistic 模型研究设计第31-38页
     ·研究样本的设计第31-36页
     ·研究方法与研究程序第36-38页
   ·经济增加值模型研究设计第38-43页
     ·研究样本的选择第38页
     ·经济增加值分类第38-39页
     ·会计数据的调整第39-41页
     ·EVA 的具体计算第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 实证研究第44-59页
   ·Logistic 模型实证研究第44-53页
     ·研究样本正态性检验第44页
     ·正态分布指标的T 检验第44-45页
     ·非正态分布指标的Mann-Whitney U 检验第45-46页
     ·财务数据的Logistic 建模第46-49页
     ·含非财务数据的Logistic 建模与检验第49-51页
     ·模型的检验与比较第51-53页
   ·经济增加值模型实证研究第53-56页
     ·计算税后净经营利润和资本总额第53页
     ·计算加权资本成本第53-55页
     ·计算各公司的EVA第55-56页
   ·两模型比较第56-58页
   ·本章小结第58-59页
研究结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
致谢第66-67页
附录第67-71页
详细摘要第71-76页

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