无线传感器网络节点分簇算法与调度策略研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 节点分簇算法与调度策略发展及研究现状 | 第14-23页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第23-27页 |
| 第2章 无线传感器网络节点分簇算法与调度机制 | 第27-55页 |
| 2.1 无线传感器网络的分簇算法 | 第27-40页 |
| 2.1.1 分簇的必要性 | 第27-29页 |
| 2.1.2 分簇算法的关键技术及性能评价指标 | 第29-31页 |
| 2.1.3 典型的分簇算法 | 第31-40页 |
| 2.2 无线传感器网络节点调度机制 | 第40-53页 |
| 2.2.1 节点调度的必要性及关键技术 | 第40-42页 |
| 2.2.2 典型的节点调度算法 | 第42-53页 |
| 2.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 基于预测的动态分簇算法 | 第55-77页 |
| 3.1 引言 | 第55-59页 |
| 3.2 系统模型 | 第59-61页 |
| 3.3 算法描述 | 第61-71页 |
| 3.3.1 动态簇的构建 | 第61-65页 |
| 3.3.2 目标轨迹预测 | 第65-69页 |
| 3.3.3 簇的重组与维护 | 第69-71页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第71-74页 |
| 3.5 本章小节 | 第74-77页 |
| 第4章 基于最大熵的动态分簇算法 | 第77-89页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 系统模型 | 第77-81页 |
| 4.3 算法描述 | 第81-85页 |
| 4.3.1 基于最大熵模糊聚类的分簇算法 | 第83-84页 |
| 4.3.2 目标轨迹预测 | 第84-85页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第85-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第5章 基于预测的节点调度算法 | 第89-113页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 基于预测的节点调度算法 | 第90-107页 |
| 5.2.1 基于高斯粒子滤波的节点轨迹的预测 | 第91-99页 |
| 5.2.3 基于粒子群优化的簇头节点选择 | 第99-107页 |
| 5.3 仿真实验及结果分析 | 第107-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第131-133页 |
| 攻读博士学位期间科研情况 | 第133页 |
