公交车到站时间预测模型与实证研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外公交车到站预测的应用现状及理论研究 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国内外公交车到站预测的应用现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内外公交车到站预测的理论研究 | 第15-19页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第19-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第20-23页 |
| 2 公交车GPS数据处理 | 第23-31页 |
| 2.1 数据准备 | 第23-25页 |
| 2.1.1 公交车的GPS数据 | 第23-24页 |
| 2.1.2 公交线路的经纬度数据 | 第24-25页 |
| 2.2 数据处理 | 第25-30页 |
| 2.2.1 经纬度坐标与平面直角坐标的转换 | 第25-26页 |
| 2.2.2 公交车位置的匹配 | 第26-27页 |
| 2.2.3 公交车位置的插值 | 第27-29页 |
| 2.2.4 前后车关系的提取 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 公交车运行特性及到站时间影响因素分析 | 第31-38页 |
| 3.1 公交车的运行特性分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 公交车路段运行特性 | 第31-32页 |
| 3.1.2 公交车交叉口运行特性 | 第32页 |
| 3.1.3 公交车停靠特性 | 第32-34页 |
| 3.2 公交车到站时间影响因素分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 路段行驶时间影响因素分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 交叉口行驶时间影响因素分析 | 第35页 |
| 3.2.3 站点停靠时间影响因素分析 | 第35-36页 |
| 3.3 公交车到站时间预测模型的提出 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 无交叉口的公交车到站时间预测模型 | 第38-62页 |
| 4.1 公交车到站时间预测模型输入 | 第38-40页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第38页 |
| 4.1.2 车站停靠时间预测模型的输入特征值 | 第38-39页 |
| 4.1.3 路段行驶时间预测模型的输入特征值 | 第39-40页 |
| 4.2 基于E-SVR支持向量机回归的预测模型 | 第40-45页 |
| 4.2.1 目标函数一：经验风险最小化 | 第40-41页 |
| 4.2.2 目标函数二：结构风险最小化 | 第41-42页 |
| 4.2.3 转换为对偶二次规划问题求解 | 第42-43页 |
| 4.2.4 核函数的选择 | 第43-44页 |
| 4.2.5 回归预测模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.3 基于遗传算法的E-SVR参数寻优 | 第45-48页 |
| 4.3.1 遗传算法的嵌入 | 第45页 |
| 4.3.2 遗传算法的数据结构 | 第45-46页 |
| 4.3.3 参数优化的流程设计 | 第46-48页 |
| 4.4 实例验证 | 第48-60页 |
| 4.4.1 数据准备 | 第48-51页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第51-52页 |
| 4.4.3 参数寻优 | 第52-56页 |
| 4.4.4 模型预测结果及分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 考虑交叉口的公交车到站时间预测模型 | 第62-77页 |
| 5.1 交叉口运行时间预测 | 第62-68页 |
| 5.1.1 预测模型假设 | 第62页 |
| 5.1.2 预测模型建立 | 第62-68页 |
| 5.2 基于VISSIM的仿真验证 | 第68-75页 |
| 5.2.1 仿真平台搭建 | 第68-70页 |
| 5.2.2 仿真参数设置 | 第70-71页 |
| 5.2.3 仿真预测结果及分析 | 第71-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 结论 | 第77-80页 |
| 6.1 主要工作及研究结论 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录A | 第83-86页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第86-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
