| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-22页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 行人流模型的研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 行人流宏观模型 | 第14-17页 |
| 1.2.2 行人流中观模型 | 第17页 |
| 1.2.3 行人流微观模型 | 第17-18页 |
| 1.2.4 行人流模型的总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 2 轨道交通行人流交通特性分析 | 第22-37页 |
| 2.1 轨道交通行人流宏观特性分析 | 第22-28页 |
| 2.1.1 行人流宏观特性的基本参数 | 第22-24页 |
| 2.1.2 行人流参数关系分析 | 第24-28页 |
| 2.2 轨道交通通道行人流特性分析 | 第28-32页 |
| 2.2.1 通道内行人交通特性 | 第28-29页 |
| 2.2.2 通道内行人流参数关系模拟 | 第29-32页 |
| 2.3 典型行人流现象 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 连续动态平衡模型构建 | 第37-56页 |
| 3.1 行人流连续性方程 | 第37-42页 |
| 3.1.1 行人流与流体相似性分析及参数转化 | 第37-40页 |
| 3.1.2 行人流连续性方程建立 | 第40-42页 |
| 3.2 行人最优路径选择 | 第42-51页 |
| 3.2.1 Hughes提出的行人路径选择 | 第44-45页 |
| 3.2.2 最优路径选择条件的解析 | 第45-48页 |
| 3.2.3 行人最优路径选择条件的改进 | 第48-51页 |
| 3.3 连续动态平衡模型的构建 | 第51-55页 |
| 3.3.1 模型变量说明 | 第51页 |
| 3.3.2 模型的假设条件 | 第51-52页 |
| 3.3.3 模型的构建 | 第52-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 连续动态平衡模型的数值算法 | 第56-71页 |
| 4.1 求解EIKONAL方程的三阶WENO快速扫描方法 | 第56-66页 |
| 4.1.1 一阶Godunov快速扫描方法 | 第57-61页 |
| 4.1.2 高阶Godunov快速扫描方法 | 第61-64页 |
| 4.1.3 数值方法的初值处理 | 第64-66页 |
| 4.2 求解双曲线守恒方程的五阶WENO格式 | 第66-69页 |
| 4.2.1 一阶Lax-Friedrichs差分格式 | 第66-67页 |
| 4.2.2 五阶加权本质无震荡(WENO)格式 | 第67-69页 |
| 4.3 用于时间离散的三阶总变差不增(TVD)RUNGE-KUTTA方法 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 实例验证 | 第71-86页 |
| 5.1 通道行人流的连续动态平衡模型 | 第71-74页 |
| 5.1.1 模型变量及模拟场景说明 | 第71-73页 |
| 5.1.2 单向通道行人流模型 | 第73-74页 |
| 5.2 宽度变窄的单向通道行人流仿真 | 第74-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 结论 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
