低秩矩阵恢复在医学图像配准中的应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 医学图像配准的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第14页 |
| 1.4 论文的安排 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 医学图像配准以及低秩矩阵恢复的理论基础 | 第16-33页 |
| 2.1 医学图像配准概念 | 第16页 |
| 2.2 医学图像配准流程 | 第16-24页 |
| 2.2.1 根据特征空间确定几何变换 | 第16-21页 |
| 2.2.2 插值运算 | 第21页 |
| 2.2.3 相似性测度 | 第21-22页 |
| 2.2.4 优化算法 | 第22-24页 |
| 2.3 医学图像配准的数学表达 | 第24-25页 |
| 2.4 低秩矩阵恢复 | 第25-32页 |
| 2.4.1 主成分分析 | 第25-30页 |
| 2.4.2 低秩矩阵恢复概念 | 第30-31页 |
| 2.4.3 低秩矩阵恢复的数学表示 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于低秩矩阵恢复的医学图像配准 | 第33-38页 |
| 3.1 基于低秩矩阵恢复的医学图像配准原理 | 第33-35页 |
| 3.2 本文算法总结 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果及分析 | 第38-57页 |
| 4.1 实验结果及分析 | 第38-55页 |
| 4.2 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结 | 第57-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
