| 目录 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第14-18页 |
| 1.2.1 渍害监测方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 渍害判定标准的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 实验区域概况 | 第18-20页 |
| 1.3.1 区位条件 | 第18-19页 |
| 1.3.2 渍害概况 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 渍害机理分析及致灾因子选择 | 第22-42页 |
| 2.1 渍害的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.1.1 渍害的定义 | 第22页 |
| 2.1.2 渍害的特征 | 第22-23页 |
| 2.1.3 渍害的分类 | 第23-24页 |
| 2.2 传统调查方法与成果分析 | 第24-31页 |
| 2.2.1 基于渍害土壤统计的渍害田分析 | 第25-27页 |
| 2.2.2 气象因子主导的渍害田划分标准 | 第27-30页 |
| 2.2.3 基于地下水埋深的渍害田识别标准 | 第30-31页 |
| 2.3 基于水量平衡的多因子致灾模型 | 第31-41页 |
| 2.3.1 水量平衡方程与致灾因子 | 第31-33页 |
| 2.3.2 致灾因子与土壤含水量的关系 | 第33-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 渍害因子空间基础信息提取 | 第42-62页 |
| 3.1 植被覆盖信息提取 | 第42-51页 |
| 3.1.1 基于植被时间序列的耕地提取 | 第42-49页 |
| 3.1.2 耕地数据一致性分析 | 第49-51页 |
| 3.2 地形指数提取 | 第51-56页 |
| 3.2.1 地形湿度指数提取的方法 | 第51页 |
| 3.2.2 DEM空白区域填充 | 第51-54页 |
| 3.2.3 地形指数 | 第54-56页 |
| 3.3 蒸发量数据的空间扩展 | 第56-61页 |
| 3.3.1 蒸发蒸腾数据源 | 第56-57页 |
| 3.3.2 蒸发蒸腾量计算的模型建立 | 第57-59页 |
| 3.3.3 结果验证 | 第59-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于遥感方法的渍害识别 | 第62-86页 |
| 4.1 基于遥感技术的土壤含水率反演 | 第62-81页 |
| 4.1.1 Landsat-8卫星数据简介 | 第62-67页 |
| 4.1.2 Landsat-8反演土壤含水率机理 | 第67-70页 |
| 4.1.3 实验数据及数据预处理 | 第70-76页 |
| 4.1.4 基于Landsat-8的土壤含水率反演 | 第76-81页 |
| 4.2 渍害区域提取 | 第81-83页 |
| 4.2.1 土壤饱和含水率分布图提取 | 第81-82页 |
| 4.2.2 受渍渍害区域提取 | 第82-83页 |
| 4.3 渍害区域确认 | 第83-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 渍害区域时空特征分析 | 第86-106页 |
| 5.1 渍害空间特征分析 | 第86-98页 |
| 5.1.1 渍害分布与地形指数 | 第86-89页 |
| 5.1.2 渍害分布与土壤类型 | 第89-91页 |
| 5.1.3 渍害分布与降雨量 | 第91-96页 |
| 5.1.4 渍害分布与蒸发量 | 第96-98页 |
| 5.2 渍害时间分布特征 | 第98-104页 |
| 5.2.1 致灾因子时序分析 | 第98-101页 |
| 5.2.2 基于微波方法的春渍调查 | 第101-104页 |
| 5.3 结果分析验证 | 第104-105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 总结与展望 | 第106-109页 |
| 6.1 研究成果及创新 | 第106-108页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 攻博期间参加的科研工作及发表的学术论文 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |