| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源及建筑电气设计的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 建筑电气设计的发展现状与发展趋势 | 第10-15页 |
| 1.2.1 建筑电气智能化技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 建筑智能化的特点及系统组成 | 第12-13页 |
| 1.2.3 能源管理系统及节能措施 | 第13-15页 |
| 1.3 论文内容 | 第15-17页 |
| 第二章 教育研训大楼供配电设计及节能方案 | 第17-25页 |
| 2.1 负荷计算 | 第17-19页 |
| 2.1.1 负荷计算的内容和目的 | 第17页 |
| 2.1.2 负荷计算的方法 | 第17-19页 |
| 2.2 无功补偿的计算 | 第19-20页 |
| 2.3 教育研训大楼配电工程概况 | 第20-24页 |
| 2.3.1 工程负荷计算与统计 | 第20-21页 |
| 2.3.2 工程设备选择 | 第21-23页 |
| 2.3.3 防雷接地和火灾报警设计 | 第23-24页 |
| 2.4 本工程中的节能方案 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 智能照明控制系统设计 | 第25-41页 |
| 3.1 智能照明控制的发展及系统结构 | 第25-26页 |
| 3.1.1 智能照明控制的发展 | 第25-26页 |
| 3.1.2 系统结构 | 第26页 |
| 3.2 智能照明系统整体控制策略 | 第26-28页 |
| 3.3 智能照明控制系统的硬件设计 | 第28-39页 |
| 3.3.1 DALI的开发背景和特点 | 第28-29页 |
| 3.3.2 DALI协议 | 第29-31页 |
| 3.3.3 三种调光方式的比较 | 第31-32页 |
| 3.3.4 基于DALI的数字可寻址调光镇流器 | 第32-38页 |
| 3.3.5 基于DALI的三层网络智能照明系统 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于遗传算法的的恒照度控制策略 | 第41-52页 |
| 4.1 恒照度照明控制方案 | 第41页 |
| 4.2 遗传算法简介 | 第41-43页 |
| 4.3 遗传算法在恒照度照明中的应用 | 第43-49页 |
| 4.3.1 室内自然光水平预测 | 第43-45页 |
| 4.3.2 室内恒照度照明设计及MATLAB仿真 | 第45-49页 |
| 4.4 DALI调光系统中应用遗传算法实现恒照度的方法 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 智能照明系统能耗分析 | 第52-58页 |
| 5.1 室内照明的能耗分析 | 第52-54页 |
| 5.2 智能照明控制系统总体能耗分析 | 第54-55页 |
| 5.3 智能照明系统的调光效果分析 | 第55-57页 |
| 5.3.1 灯具的维护效益分析和保护视力效益分析 | 第56页 |
| 5.3.2 智能调光作用下的桌面照度分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结果与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第58页 |
| 6.2 今后的工作 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |