基于低秩矩阵恢复的视频修复研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 视频修复的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 视频修复的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关研究综述 | 第15-28页 |
| 2.1 视频修复相关研究 | 第15-20页 |
| 2.1.1 视频去噪 | 第15-18页 |
| 2.1.2 视频修复 | 第18-20页 |
| 2.2 低秩矩阵恢复理论简介 | 第20-27页 |
| 2.2.1 低秩矩阵恢复的背景 | 第20-21页 |
| 2.2.2 低秩矩阵恢复的概念 | 第21-23页 |
| 2.2.3 低秩矩阵恢复的应用 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 视频帧间随机块匹配 | 第28-38页 |
| 3.1 PatchMatch算法原理 | 第28-31页 |
| 3.2 视频帧间块匹配 | 第31-37页 |
| 3.2.1 改进的随机块匹配算法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 改进算法验证实验 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 重加权低秩矩阵恢复 | 第38-58页 |
| 4.1 低秩矩阵恢复定义 | 第38-41页 |
| 4.2 低秩矩阵恢复算法 | 第41-46页 |
| 4.3 重加权低秩矩阵恢复的模型 | 第46-47页 |
| 4.4 重加权的IALM算法 | 第47-52页 |
| 4.4.1 算法设计及流程 | 第47-50页 |
| 4.4.2 算法验证实验 | 第50-52页 |
| 4.5 视频修复实验 | 第52-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
