口型识别与唇读算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 文章结构安排 | 第16-18页 |
| 2 唇部区域检测 | 第18-28页 |
| 2.1 唇区检测方法简介 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基于人脸结构特征的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于颜色的方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于模型的方法 | 第20-21页 |
| 2.2 Viola-Jones唇区检测方法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 Haar矩形特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于Adaboost的特征选择 | 第24-25页 |
| 2.2.3 分类器级联 | 第25-26页 |
| 2.2.4 实验结果及分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 唇部特征提取 | 第28-40页 |
| 3.1 唇部特征提取方法简介 | 第28-29页 |
| 3.2 基于像素的特征提取方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 离散余弦变换(DCT) | 第29-31页 |
| 3.2.2 离散小波变换(DWT) | 第31-33页 |
| 3.2.3 主成分分析(PCA) | 第33-34页 |
| 3.3 一种级联的唇部特征提取方法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 方法描述 | 第34-36页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于HMM的唇读训练和识别 | 第40-48页 |
| 4.1 HMM模型的定义 | 第40-42页 |
| 4.2 HMM应用于唇读系统中的具体问题 | 第42-45页 |
| 4.2.1 马尔科夫链的拓扑结构选择 | 第42-43页 |
| 4.2.2 HMM类型选择 | 第43页 |
| 4.2.3 初始模型参数的选取 | 第43-45页 |
| 4.3 唇读训练和识别过程 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 唇读识别系统的设计与实现 | 第48-62页 |
| 5.1 唇读数据库 | 第48-53页 |
| 5.1.1 现有的唇读数据库 | 第48-52页 |
| 5.1.2 自建数据库介绍 | 第52-53页 |
| 5.2 唇读识别原型系统 | 第53-60页 |
| 5.2.1 唇区检测模块功能与设计描述 | 第54-57页 |
| 5.2.2 特征提取模块功能与设计描述 | 第57-58页 |
| 5.2.3 唇读训练与识别模块功能与设计描述 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
