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基于计算机视觉和敲击振动无损检测鸡蛋孵化成活性的方法研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 文献综述第11-25页
    1.1 鸡蛋孵化成活性无损检测研究的背景与意义第11-12页
    1.2 鸡蛋孵化成活性无损检测的研究进展第12-18页
        1.2.1 鸡蛋孵化成活性无损检测的理论基础第12页
        1.2.2 计算机视觉技术在鸡蛋孵化成活性检测中的应用第12-15页
        1.2.3 声学敲击振动技术在鸡蛋孵化成活性检测中的应用第15-17页
        1.2.4 其它无损检测技术在鸡蛋孵化成活性检测中的应用第17-18页
    1.5 本文的研究目的与内容第18-21页
        1.5.1 研究的目的和意义第18-19页
        1.5.2 研究的内容和技术路线第19-21页
    参考文献第21-25页
第二章 鸡蛋孵化成活性的计算机视觉分析系统的建立第25-39页
    2.1 前言第25页
    2.2 种蛋孵化成活性检测的计算机视觉系统第25-27页
        2.2.1 计算机视觉系统流程第25-26页
        2.2.2 计算机视觉系统的硬件组成第26-27页
    2.3 图像处理第27-35页
        2.3.1 图像分析软件第27-28页
        2.3.2 图像预处理第28-34页
        2.3.3 特征提取第34-35页
    2.4 讨论第35页
    2.5 本章小结第35-37页
    参考文献第37-39页
第三章 基于计算机视觉的鸡蛋孵化成活性的无损检测方法研究第39-51页
    3.1 前言第39页
    3.2 材料与方法第39-41页
        3.2.1 试验材料第40页
        3.2.2 仪器设备第40页
        3.2.3 试验方法第40-41页
    3.3 结果与分析第41-48页
        3.3.1 判别方法第41页
        3.3.2 种蛋图像采集方法的比较分析第41-42页
        3.3.3 种蛋图像的颜色特征参数值第42-44页
        3.3.4 早期种蛋孵化成活性的判别结果第44-47页
        3.3.5 中期种蛋孵化成活性的判别结果第47-48页
    3.4 讨论第48页
    3.5 本章小结第48-50页
    参考文献第50-51页
第四章 基于敲击振动的鸡蛋孵化成活性的无损检测方法研究第51-61页
    4.1 前言第51页
    4.2 材料与设备第51-52页
        4.2.1 试验材料第51页
        4.2.2 仪器设备第51-52页
    4.3 试验方法第52-54页
        4.3.1 种蛋的孵化第52页
        4.3.2 敲击振动频率的测定第52-54页
        4.3.3 破坏性检测第54页
    4.4 结果与分析第54-57页
        4.4.1 不同敲击位置特征响应频率差异分析第54-55页
        4.4.2 敲击响应频率随孵化时间的变化第55-56页
        4.4.3 早期种蛋孵化成活性的判别分析第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
    参考文献第59-61页
第五章 两种无损检测方法检测种蛋孵化成活性的比较研究第61-65页
    5.1 前言第61页
    5.2 材料与方法第61-63页
        5.2.1 试验材料第61页
        5.2.2 仪器设备第61页
        5.2.3 试验方法第61-62页
        5.2.4 结果与分析第62-63页
    5.3 讨论第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
全文结论第65-67页
致谢第67-69页
攻读硕士学位期间发表论文目录第69页

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