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动态贝叶斯网络下的高频期货数据分析--基于技术分析和Logit/Probit模型的研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景和意义第9-10页
    1.3 高频交易简介及论文结构、创新点第10-12页
第二章 相关研究文献综述第12-17页
    2.1 技术分析文献综述第12-14页
    2.2 机制转换模型文献综述第14-15页
    2.3 期货研究文献综述第15-17页
第三章 动态贝叶斯网络模型介绍第17-26页
    3.1 贝叶斯网络第17-20页
    3.2 层叠隐马尔科夫模型第20-21页
    3.3 模型之间的关联第21-23页
    3.4 贝叶斯网络学习第23-24页
    3.5 贝叶斯网络推断第24-26页
第四章 高频期货 CU 的量价模型第26-33页
    4.1 核光滑回归第26-28页
    4.2 量价关系特征挖掘第28-30页
    4.3 模型定义第30-33页
第五章 高频期货 CU 实证分析第33-53页
    5.1 模拟实验第33-37页
    5.2 实证分析第37-48页
        5.2.1 参数估计第37-40页
        5.2.2 样本外推断第40-41页
        5.2.3 Logit / Probit 模型应用第41-42页
        5.2.4 模型的拟合优度第42-46页
        5.2.5 不同市场机制下的收益特征第46-48页
    5.3 交易策略及交易结果第48-53页
第六章 结论第53-55页
参考文献第55-60页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第60-61页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第61-62页
致谢第62页

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