| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 EMD 的应用 | 第12-13页 |
| 1.3.1 故障诊断 | 第12页 |
| 1.3.2 信号去噪 | 第12-13页 |
| 1.3.3 趋势预测和趋势消除 | 第13页 |
| 1.4 课题主要内容与安排 | 第13-15页 |
| 第2章 EMD 的基本理论 | 第15-29页 |
| 2.1 EMD 的基本概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 解析信号 | 第15-16页 |
| 2.1.2 瞬时频率 | 第16-17页 |
| 2.1.3 本征模态函数（IMF） | 第17-18页 |
| 2.2 EMD 算法的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.3 EMD 方法的优点 | 第20-22页 |
| 2.3.1 时频聚集性良好 | 第20-21页 |
| 2.3.2 EMD 方法具有很强的自适应性 | 第21页 |
| 2.3.3 可以有效处理非线性信号 | 第21页 |
| 2.3.4 IMF 具有调制性并具备明确的物理意义 | 第21-22页 |
| 2.4 EMD 存在的问题 | 第22-23页 |
| 2.4.1 EMD 算法缺乏理论依据 | 第22页 |
| 2.4.2 IMF 筛分准则 | 第22页 |
| 2.4.3 EMD 分解停止准则 | 第22页 |
| 2.4.4 端点效应 | 第22-23页 |
| 2.4.5 模态混叠 | 第23页 |
| 2.5 EMD 算法问题的改进 | 第23-27页 |
| 2.5.1 信号筛选和分解停止准则的选取 | 第24-25页 |
| 2.5.2 端点效应的解决办法 | 第25-26页 |
| 2.5.3 模态混叠的解决办法及验证 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 EMD 及其改进算法在信号去噪中的应用 | 第29-41页 |
| 3.1 传统时域滤波方法简介 | 第29-32页 |
| 3.1.1 小波阈值去噪 | 第29-30页 |
| 3.1.2 小波变换模极大值去噪 | 第30-31页 |
| 3.1.3 空域相关滤波去噪 | 第31-32页 |
| 3.2 EMD 算法在信号去噪中的应用 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基于 EMD 的滤波方法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于 EMD 尺度滤波去噪 | 第34页 |
| 3.2.3 基于 EMD 阈值去噪 | 第34-35页 |
| 3.3 改进的 EMD 滤波方法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 原 EMD 滤波方法的不足 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于 EMD 的 HHT 谱滤波去噪 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于 EEMD 的 HHT 谱滤波去噪 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 EMD 及其改进方法在海洋可控源电磁信号中的应用 | 第41-58页 |
| 4.1 海洋可控源电磁信号探测 | 第41-43页 |
| 4.1.1 海洋可控源电磁工作方法 | 第41页 |
| 4.1.2 海洋可控源电磁信号探测基本原理 | 第41-43页 |
| 4.2 四种算法在 CSEM 仿真信号去噪中的应用 | 第43-56页 |
| 4.2.1 自适应空域滤波去噪法在 CSEM 中的仿真 | 第44-46页 |
| 4.2.2 EMD 尺度滤波去噪法在 CSEM 中仿真 | 第46-49页 |
| 4.2.3 EMD 阈值去噪法在 CSEM 中的仿真 | 第49-51页 |
| 4.2.4 基于 EMD 的 HHT 谱滤波去噪在 CSEM 中的仿真 | 第51-54页 |
| 4.2.5 基于 EEMD 的 HHT 谱滤波去噪在 CSEM 中的仿真 | 第54-56页 |
| 4.3 五种噪声消除方法的结果对比 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第64页 |
