| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.3 课题的研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 与课题相关的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 情景建模的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 情景推理的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 情景感知中对不确定性处理的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.4 情景感知应用系统架构的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于空间变换的情景感知模型 | 第14-38页 |
| 2.1 空间变换理论框架 | 第14-16页 |
| 2.2 情景的层次分类 | 第16-17页 |
| 2.2.1 高级情景的特征 | 第16-17页 |
| 2.2.2 低级情景特征 | 第17页 |
| 2.3 对不确定情景信息的处理 | 第17-20页 |
| 2.3.1 模糊模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 随机模型 | 第19页 |
| 2.3.3 模糊模型与随机模型的对比 | 第19-20页 |
| 2.4 数据、情景和服务建模 | 第20-23页 |
| 2.4.1 数据建模 | 第20-21页 |
| 2.4.2 情景建模 | 第21-22页 |
| 2.4.3 服务建模 | 第22-23页 |
| 2.5 推理规则建模 | 第23-28页 |
| 2.5.1 组成推理规则的基本算子 | 第24-26页 |
| 2.5.2 推理规则的描述 | 第26-28页 |
| 2.5.3 推理规则变量映射机制 | 第28页 |
| 2.6 推理算法 | 第28-35页 |
| 2.6.1 推理规则分解算法 | 第29-30页 |
| 2.6.2 推理引擎算法相关数据结构 | 第30-33页 |
| 2.6.3 低级情景推理引擎算法 | 第33-34页 |
| 2.6.4 高级情景推理引擎算法 | 第34-35页 |
| 2.7 推理算法有效性证明 | 第35-37页 |
| 2.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于空间变换的情景感知系统结构 | 第38-48页 |
| 3.1 情景感知系统各部分功能介绍 | 第38-41页 |
| 3.1.1 应用服务 | 第38-39页 |
| 3.1.2 高级情景服务器 | 第39页 |
| 3.1.3 低级情景服务器 | 第39-40页 |
| 3.1.4 高级情景服务器目录 | 第40-41页 |
| 3.1.5 低级情景服务器目录 | 第41页 |
| 3.2 情景推理引擎结构与各模块并行同步策略 | 第41-44页 |
| 3.2.1 情景推理引擎结构 | 第41-42页 |
| 3.2.2 各模块并行同步策略 | 第42-44页 |
| 3.3 情景查询流程 | 第44-47页 |
| 3.3.1 应用查询高级情景 | 第44-45页 |
| 3.3.2 高级情景服务器查询低级情景 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于空间变换的智慧家庭情景感知系统设计与实现 | 第48-66页 |
| 4.1 原型系统功能介绍 | 第48-49页 |
| 4.1.1 老人睡眠看护 | 第48页 |
| 4.1.2 火情预警功能 | 第48-49页 |
| 4.2 推理规则的设计 | 第49-56页 |
| 4.2.1 老人睡眠看护推理规则设计 | 第49-53页 |
| 4.2.2 火情预警推理规则设计 | 第53-56页 |
| 4.3 原型系统的实现与算法验证 | 第56-64页 |
| 4.3.1 原型系统技术框架 | 第56页 |
| 4.3.2 程序类实现 | 第56-58页 |
| 4.3.3 系统运行流程 | 第58-59页 |
| 4.3.4 系统各功能模块界面展示及运行结果 | 第59-64页 |
| 4.4 对于基于空间变换情景模型和系统结构的分析评价 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |