摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
1.3.2 组织结构 | 第14-15页 |
第二章 平行跑道进离场航班运行优化问题的描述 | 第15-22页 |
2.1 跑道构型分析 | 第15-18页 |
2.1.1 主要跑道构型介绍 | 第15-17页 |
2.1.2 平行跑道构型下的运行模式分析 | 第17-18页 |
2.2 平行跑道运行下的终端区资源状态分析 | 第18-19页 |
2.2.1 终端区空域的资源状态分析 | 第18-19页 |
2.2.2 终端区场面的资源状态分析 | 第19页 |
2.3 平行跑道运行下的优化问题描述 | 第19-21页 |
2.3.1 平行跑道运行环境的选择 | 第19-20页 |
2.3.2 平行跑道运行问题的描述 | 第20-21页 |
2.4 平行跑道运行优化问题整体方案 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 改进免疫遗传算法(IIGA)及TAAM仿真工具介绍 | 第22-41页 |
3.1 免疫遗传算法的基本原理 | 第22-28页 |
3.1.1 遗传算法的原理及其特点 | 第22-24页 |
3.1.2 免疫遗传算法的原理及其特点 | 第24-25页 |
3.1.3 改进免疫遗传算法(Improved Immune Genetic Algorithm, IIGA) | 第25-28页 |
3.2 TAAM仿真工具简介 | 第28-39页 |
3.2.1 TAAM软件的主要组成模块 | 第29-34页 |
3.2.2 机场布局及运行规则设计 | 第34-36页 |
3.2.3 TAAM仿真的主要流程 | 第36-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于IIGA的平行跑道进离场运行优化 | 第41-54页 |
4.1 平行跑道进离场优化问题的建模分析 | 第41-45页 |
4.1.1 终端区航空器的进离场程序 | 第41-43页 |
4.1.2 进离场程序模型的描述 | 第43-44页 |
4.1.3 进离场程序数学模型的建立 | 第44-45页 |
4.2 平行跑道进离场优化问题的改进免疫遗传算法 | 第45-49页 |
4.2.1 算法实现的数学表达 | 第45-48页 |
4.2.2 算法实现的流程 | 第48页 |
4.2.3 仿真参数设置 | 第48-49页 |
4.3 仿真结果及其分析 | 第49-52页 |
4.3.1 数据来源及抽象方法 | 第49-50页 |
4.3.2 算例描述 | 第50页 |
4.3.3 仿真结果分析 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 基于TAAM的平行跑道运行仿真 | 第54-62页 |
5.1 平行跑道运行仿真的环境设置 | 第54-58页 |
5.1.1 绘制机场布局 | 第54-55页 |
5.1.2 描述航路/航路点信息 | 第55-56页 |
5.1.3 航班信息描述 | 第56-57页 |
5.1.4 其它主要参数设置 | 第57-58页 |
5.2 仿真结果及分析 | 第58-61页 |
5.2.1 运行报告生成 | 第59-60页 |
5.2.2 运行结果分析 | 第60-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
6.2 进一步研究工作展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
作者简介 | 第70页 |