| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的背景 | 第10页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 什么是终端区 | 第14-15页 |
| 2.2 终端区的空域结构 | 第15-16页 |
| 2.3 终端区的导航规则 | 第16-18页 |
| 2.4 终端区的导航方式 | 第18页 |
| 2.5 PBN概念与研究现状 | 第18-21页 |
| 2.6 PBN相比传统导航的优势 | 第21-22页 |
| 2.7 PBN导航规范 | 第22-23页 |
| 第三章 导航误差分析方法探究 | 第23-31页 |
| 3.1 目前可用的分析导航误差的方法 | 第23页 |
| 3.2 聚类方法的种类 | 第23-27页 |
| 3.2.1 聚类分析的概念 | 第23-25页 |
| 3.2.2 聚类分析方法的种类 | 第25-27页 |
| 3.3 偏差统计的方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 假设检验介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.2 区间估计介绍 | 第29-31页 |
| 第四章 数据处理与聚类分析模型及偏差统计模型的构建 | 第31-38页 |
| 4.1 航迹点的数据来源 | 第31页 |
| 4.2 数据的内容和结构 | 第31页 |
| 4.3 处理数据所需的软件 | 第31-32页 |
| 4.4 数据的提取与转换 | 第32页 |
| 4.5 坐标转换的实现方法 | 第32-33页 |
| 4.6. 航迹点的处理 | 第33-35页 |
| 4.7 层次聚类模型的构建 | 第35-37页 |
| 4.8 偏差统计模型的构建 | 第37-38页 |
| 第五章 层次聚类及偏差统计方法的算法设计 | 第38-43页 |
| 5.1 层次聚类的算法介绍 | 第38-39页 |
| 5.2 使用MATLAB进行层次聚类分析 | 第39-41页 |
| 5.3 使用MATLAB进行偏差统计算法的构建 | 第41-43页 |
| 第六章 使用新白云机场终端区数据进行实例分析 | 第43-50页 |
| 6.1 前期准备工作 | 第43-44页 |
| 6.2 使用层次聚类法分析 | 第44-47页 |
| 6.3 使用偏差统计的方法分析 | 第47-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 全文总结 | 第50页 |
| 7.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 基本资料 | 第57页 |
| 学习经历 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |