| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 能耗监测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 某机场基于物联网的能耗采集系统概述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 物联网概述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 该机场的能耗采集系统分析 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容及拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 机场能耗数据采集方案 | 第19-28页 |
| 2.1 机场能耗模型 | 第19-23页 |
| 2.1.1 机场能耗分类模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 机场能耗监测指标 | 第21-22页 |
| 2.1.3 机场能耗监测维度 | 第22-23页 |
| 2.2 机场能耗数据采集方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 能耗数据计量参量及单位 | 第23页 |
| 2.2.2 机场能耗数据计量方法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 机场能耗数据传输方法 | 第25-26页 |
| 2.3 机场能耗数据采集仿真环境搭建方案 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 机场能耗预测方法 | 第28-39页 |
| 3.1 UGMPM的预测流程 | 第28-33页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 无偏GM(1,1)预测模型 | 第29-31页 |
| 3.1.3 逆变换 | 第31页 |
| 3.1.4 无偏GM(1,1)预测模型的马尔科夫修正 | 第31-33页 |
| 3.2 UGMPM的精度检验 | 第33-35页 |
| 3.2.1 检验预测模型精度的方法 | 第33页 |
| 3.2.2 预测模型有效性验证 | 第33-35页 |
| 3.2.3 预测模型普适性验证 | 第35页 |
| 3.3 UGSMPM的预测流程 | 第35-37页 |
| 3.3.1 季节指数计算 | 第35-36页 |
| 3.3.2 UGSMPM的预测流程 | 第36-37页 |
| 3.4 机场能耗预测流程 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 机场能耗监测仿真系统设计 | 第39-49页 |
| 4.1 机场能耗监测仿真系统整体设计 | 第39-41页 |
| 4.1.1 系统功能及组成设计 | 第39页 |
| 4.1.2 机场能耗信息管理系统架构设计 | 第39-41页 |
| 4.2 机场能耗数据库设计 | 第41页 |
| 4.3 机场能耗监测指标计算方法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 分类能耗数据的计算方法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 能耗总量的计算方法 | 第42-43页 |
| 4.3.3 能耗预测值的计算方法 | 第43页 |
| 4.3.4 能耗裕度的计算方法 | 第43-44页 |
| 4.3.5 能源消耗结构计算方法 | 第44页 |
| 4.4 机场能耗信息可视化管理界面设计 | 第44-48页 |
| 4.4.1 结构设计 | 第44-45页 |
| 4.4.2 功能设计 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 课题研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |