基于后小波变换的改进医学图像增强算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第12-20页 |
| 2.1 图像增强 | 第12-15页 |
| 2.1.1 基于灰度变换的图像增强方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 拉普拉斯方程增强方法 | 第13-14页 |
| 2.1.3 直方图均衡化与规定化 | 第14-15页 |
| 2.2 后小波 | 第15-19页 |
| 2.2.1“后小波”的诞生 | 第15-16页 |
| 2.2.2“后小波”简介 | 第16-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章改进的医学图像增强算法 | 第20-32页 |
| 3.1 图像的小波分解 | 第20-22页 |
| 3.2 阈值去噪 | 第22-28页 |
| 3.2.1 阈值的选取 | 第23-25页 |
| 3.2.2 阈值函数的选取 | 第25-27页 |
| 3.2.3 多次平移取平均图像 | 第27-28页 |
| 3.3 图像增强算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 低频子图增强 | 第28-29页 |
| 3.3.2 高频子图增强 | 第29-30页 |
| 3.4 后期处理 | 第30页 |
| 3.5 本章算法流程 | 第30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 结合轮廓波的改进医学图像增强算法 | 第32-40页 |
| 4.1 轮廓波的定义及构造 | 第32-36页 |
| 4.1.1 LP分解 | 第32-33页 |
| 4.1.2 DFB分解 | 第33-35页 |
| 4.1.3 轮廓波的构造 | 第35-36页 |
| 4.2 小波域到轮廓波阈的算法推广 | 第36页 |
| 4.3 本章算法流程 | 第36-37页 |
| 4.4 仿真实验 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章改进的医学图像去噪方块波算法 | 第40-54页 |
| 5.1 方块波理论 | 第40-45页 |
| 5.1.1 四格拼图的定义 | 第40-41页 |
| 5.1.2 对传统Haar小波变换的改进 | 第41-42页 |
| 5.1.3 方块波的变换算法 | 第42-45页 |
| 5.2 结合递归平移算法法的改进方法 | 第45-46页 |
| 5.2.1 递归平移算法 | 第46页 |
| 5.2.2 窗口阈值函数 | 第46页 |
| 5.3 本章算法流程 | 第46-47页 |
| 5.4 仿真实验 | 第47-52页 |
| 5.4.1 去噪质量评价方法 | 第47页 |
| 5.4.2 实验方法 | 第47-48页 |
| 5.4.3 添加噪声标准差为20时的对比实验结果 | 第48-49页 |
| 5.4.4 添加噪声标准差为35时的对比实验结果 | 第49-51页 |
| 5.4.5 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
