配送中心订单分批策略优化问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 配送中心总体介绍 | 第12-23页 |
| 2.1 配送中心配送作业流程及其内容 | 第12-16页 |
| 2.1.1 配送作业流程 | 第12-13页 |
| 2.1.2 配送作业内容 | 第13-14页 |
| 2.1.3 影响配送作业效率的因素 | 第14-16页 |
| 2.2 订单分批相关理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 订单分批问题描述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 订单分批策略 | 第17-18页 |
| 2.3 拣选路径优化理论 | 第18-22页 |
| 2.3.1 拣选路径问题概述 | 第19页 |
| 2.3.2 拣货路径策略 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 订单分批模型建立 | 第23-28页 |
| 3.1 订单分拣模型 | 第23-25页 |
| 3.1.1 模型准备 | 第23-24页 |
| 3.1.2 订单分批数学模型建立 | 第24-25页 |
| 3.2 仓库内拣货路径计算方法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 路径计算条件准备 | 第25页 |
| 3.2.2 路径计算公式 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 订单分批优化算法研究 | 第28-47页 |
| 4.1 订单分批策略优化问题的算法研究 | 第28-36页 |
| 4.1.1 种子算法 | 第28-30页 |
| 4.1.2 节约算法 | 第30页 |
| 4.1.3 包络算法 | 第30-32页 |
| 4.1.4 遗传算法 | 第32-36页 |
| 4.2 订单分拣的遗传算法改进 | 第36-40页 |
| 4.2.1 算法改进 | 第36-39页 |
| 4.2.2 算法实施步骤 | 第39-40页 |
| 4.3 改进S形路径下的订单分批算法 | 第40-42页 |
| 4.4 算例验证分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 基础数据设置 | 第42-45页 |
| 4.4.2 结果比较分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 订单数据 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
