基于微分—蚁群算法WSN路由协议的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 无线传感器网络 | 第11-13页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 无线传感器网络路由协议 | 第19-31页 |
| 2.1 无线传感器网络路由协议概述 | 第19页 |
| 2.2 无线传感器网络路由分类 | 第19-27页 |
| 2.2.1 平面路由协议 | 第20-24页 |
| 2.2.2 分层路由协议 | 第24-27页 |
| 2.3 无线传感器网络路由协议比较 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 蚁群优化算法研究 | 第31-39页 |
| 3.1 蚁群优化算法的原理 | 第31-33页 |
| 3.1.1 蚂蚁行为描述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 蚁群优化算法的原理 | 第32-33页 |
| 3.2 蚁群优化算法的研究进展及特征 | 第33-34页 |
| 3.2.1 蚁群优化算法的研究进展 | 第33页 |
| 3.2.2 蚁群优化算法的特征 | 第33-34页 |
| 3.3 蚁群优化算法的数学模型 | 第34-38页 |
| 3.3.1 基本蚁群优化算法数学描述 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基本蚁群优化算法描述 | 第35-38页 |
| 3.4 蚁群优化算法在WSN中的应用研究 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于微分蚁群算法WSN路由协议 | 第39-49页 |
| 4.1 微分进化算法概述 | 第39-41页 |
| 4.1.1 DE算法与ACO算法融合的可行性 | 第39页 |
| 4.1.2 DE算法的原理与模型 | 第39-41页 |
| 4.2 微分蚁群算法介绍及相关规则 | 第41-42页 |
| 4.3 基于微分蚁群算法WSN路由算法设计 | 第42-46页 |
| 4.3.1 DEACO算法设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 DEACO算法实现步骤 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第五章 DEACO路由协议及仿真 | 第49-61页 |
| 5.1 传感器网络仿真器 | 第49-54页 |
| 5.1.1 网络仿真器NS2简介 | 第49-51页 |
| 5.1.2 NS2仿真过程 | 第51-52页 |
| 5.1.3 新协议的添加 | 第52页 |
| 5.1.4 无线移动模型 | 第52-54页 |
| 5.2 仿真程序的设计 | 第54-57页 |
| 5.2.1 仿真环境的设置 | 第54-55页 |
| 5.2.2 定义网络参数 | 第55-56页 |
| 5.2.3 仿真场景的配置 | 第56-57页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 性能参数分析模型 | 第57-58页 |
| 5.3.2 仿真结果性能分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结与结论 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
