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电动汽车接入配电网的规划研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 电动汽车充电基础设施发展现状第10-17页
        1.2.1 国外电动汽车充电基础设施发展现状第10-11页
        1.2.2 我国电动汽车充电基础设施发展现状第11-17页
    1.3 电动汽车充电站规划研究现状第17-21页
        1.3.1 有关充电负荷计算的研究第17-18页
        1.3.2 有关充电站选址定容的研究第18-20页
        1.3.3 与配电网相结合的充电站规划研究第20-21页
    1.4 本文研究内容与论文安排第21-23页
第二章 电动汽车充电负荷计算第23-39页
    2.1 电动汽车充电负荷影响因素第23-29页
        2.1.1 电动汽车类型第23页
        2.1.2 充电特性第23-27页
        2.1.3 充电模式第27页
        2.1.4 用户驾驶行为习惯第27-29页
    2.2 基于蒙特卡洛法的充电负荷计算模型第29-32页
        2.2.1 蒙特卡洛法基本介绍第29页
        2.2.2 电动汽车充电负荷模型第29-32页
    2.3 北京市2020年电动汽车充电负荷预测第32-38页
        2.3.1 私家车第32-34页
        2.3.2 出租车第34-35页
        2.3.3 公交车第35-36页
        2.3.4 各类型电动汽车充电总负荷计算第36-38页
    2.4 本章总结第38-39页
第三章 考虑用户便捷性的快速充电站规划第39-56页
    3.1 充电站规划影响因素第39-41页
        3.1.1 从运营商角度考虑第39-40页
        3.1.2 从充电用户角度考虑第40-41页
    3.2 已建分散式充电桩情景下的用户充电行为分析第41-46页
        3.2.1 数学模型第41-43页
        3.2.2 算例分析第43-46页
    3.3 考虑用户便捷性的快速充电站规划第46-55页
        3.3.1 选址模型第46-47页
        3.3.2 定容模型第47-48页
        3.3.3 遗传算法基本原理第48-50页
        3.3.4 算例分析第50-55页
    3.4 本章总结第55-56页
第四章 计及配电网与交通网的平面型快速充电站规划第56-74页
    4.1 基本理论知识第56-62页
        4.1.1 Voronoi图基本原理第56-57页
        4.1.2 粒子群算法基本原理第57-58页
        4.1.3 配电网潮流计算方法第58-62页
    4.2 平面型快速充电站规划的数学模型第62-68页
        4.2.1 资金的时间价值第62-63页
        4.2.2 方案优化模型第63-65页
        4.2.3 选址定容模型第65页
        4.2.4 充电站数量的预估第65-68页
    4.3 算例分析第68-73页
    4.4 本章总结第73-74页
第五章 结论与展望第74-76页
    5.1 主要结论第74-75页
    5.2 研究展望第75-76页
参考文献第76-81页
附录第81-82页
在学期间的研究成果第82-83页
致谢第83页

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