电动汽车接入配电网的规划研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 电动汽车充电基础设施发展现状 | 第10-17页 |
1.2.1 国外电动汽车充电基础设施发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 我国电动汽车充电基础设施发展现状 | 第11-17页 |
1.3 电动汽车充电站规划研究现状 | 第17-21页 |
1.3.1 有关充电负荷计算的研究 | 第17-18页 |
1.3.2 有关充电站选址定容的研究 | 第18-20页 |
1.3.3 与配电网相结合的充电站规划研究 | 第20-21页 |
1.4 本文研究内容与论文安排 | 第21-23页 |
第二章 电动汽车充电负荷计算 | 第23-39页 |
2.1 电动汽车充电负荷影响因素 | 第23-29页 |
2.1.1 电动汽车类型 | 第23页 |
2.1.2 充电特性 | 第23-27页 |
2.1.3 充电模式 | 第27页 |
2.1.4 用户驾驶行为习惯 | 第27-29页 |
2.2 基于蒙特卡洛法的充电负荷计算模型 | 第29-32页 |
2.2.1 蒙特卡洛法基本介绍 | 第29页 |
2.2.2 电动汽车充电负荷模型 | 第29-32页 |
2.3 北京市2020年电动汽车充电负荷预测 | 第32-38页 |
2.3.1 私家车 | 第32-34页 |
2.3.2 出租车 | 第34-35页 |
2.3.3 公交车 | 第35-36页 |
2.3.4 各类型电动汽车充电总负荷计算 | 第36-38页 |
2.4 本章总结 | 第38-39页 |
第三章 考虑用户便捷性的快速充电站规划 | 第39-56页 |
3.1 充电站规划影响因素 | 第39-41页 |
3.1.1 从运营商角度考虑 | 第39-40页 |
3.1.2 从充电用户角度考虑 | 第40-41页 |
3.2 已建分散式充电桩情景下的用户充电行为分析 | 第41-46页 |
3.2.1 数学模型 | 第41-43页 |
3.2.2 算例分析 | 第43-46页 |
3.3 考虑用户便捷性的快速充电站规划 | 第46-55页 |
3.3.1 选址模型 | 第46-47页 |
3.3.2 定容模型 | 第47-48页 |
3.3.3 遗传算法基本原理 | 第48-50页 |
3.3.4 算例分析 | 第50-55页 |
3.4 本章总结 | 第55-56页 |
第四章 计及配电网与交通网的平面型快速充电站规划 | 第56-74页 |
4.1 基本理论知识 | 第56-62页 |
4.1.1 Voronoi图基本原理 | 第56-57页 |
4.1.2 粒子群算法基本原理 | 第57-58页 |
4.1.3 配电网潮流计算方法 | 第58-62页 |
4.2 平面型快速充电站规划的数学模型 | 第62-68页 |
4.2.1 资金的时间价值 | 第62-63页 |
4.2.2 方案优化模型 | 第63-65页 |
4.2.3 选址定容模型 | 第65页 |
4.2.4 充电站数量的预估 | 第65-68页 |
4.3 算例分析 | 第68-73页 |
4.4 本章总结 | 第73-74页 |
第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
5.1 主要结论 | 第74-75页 |
5.2 研究展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
附录 | 第81-82页 |
在学期间的研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |