| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 依托项目 | 第13页 |
| 1.2 研究的背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 章节安排及研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 复杂网络社团结构挖掘方法分析与比较 | 第19-41页 |
| 2.1 复杂网络的特征度量参数 | 第19-22页 |
| 2.1.1 平均路径长度 | 第19-20页 |
| 2.1.2 度与度分布 | 第20页 |
| 2.1.3 边权和点权 | 第20-21页 |
| 2.1.4 点强度和强度分布 | 第21页 |
| 2.1.5 模块度 | 第21页 |
| 2.1.6 聚集系数 | 第21-22页 |
| 2.2 复杂网络特性 | 第22-25页 |
| 2.2.1 小世界性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 无标度性 | 第23-24页 |
| 2.2.3 社区特性 | 第24-25页 |
| 2.3 社团结构挖掘方法分析与比较 | 第25-33页 |
| 2.3.1 典型社团挖掘方法分类与分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 典型凝聚算法对比与分析 | 第27-33页 |
| 2.4 算法验证 | 第33-39页 |
| 2.4.1 CNM算法验证 | 第34-35页 |
| 2.4.2 基于Laplace谱分析的凝聚算法验证 | 第35-37页 |
| 2.4.3 基于局部模块度的凝聚算法验证 | 第37-38页 |
| 2.4.4 三种凝聚算法的比较 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于关键节点的城市道路交通小区划分建模方法 | 第41-59页 |
| 3.1 交通网络关键节点的识别 | 第41-45页 |
| 3.1.1 关键节点评判指标 | 第41-44页 |
| 3.1.2 关键节点的识别方法 | 第44-45页 |
| 3.2 基于关键节点的城市道路交通小区划分方法研究 | 第45-48页 |
| 3.2.1 城市道路交通网络边权值的确定 | 第45-46页 |
| 3.2.2 基于局部模块度最大化的凝聚算法 | 第46-48页 |
| 3.3 实例验证 | 第48-58页 |
| 3.3.1 关键节点识别验证 | 第48-53页 |
| 3.3.2 交通小区划分验证 | 第53-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 城市道路交通小区重叠区域处理方法研究 | 第59-69页 |
| 4.1 两个区域重叠处理方法 | 第59-63页 |
| 4.1.1 评价指标 | 第59-61页 |
| 4.1.2 基于遗传算法的模型构建 | 第61-63页 |
| 4.2 多个区域重叠处理方法 | 第63-64页 |
| 4.2.1 含重叠区域网络的模块度 | 第63-64页 |
| 4.2.2 基于重叠网络模块度的模型构建 | 第64页 |
| 4.3 实例验证 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 主要结论 | 第69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者简介及科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
