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基于GIMMS NDVI 3g数据东北地表物候变化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究综述第9-11页
        1.2.1 植被物候遥感监测第9页
        1.2.2 GIMMS 3g数据研究第9-10页
        1.2.3 东北地区植被研究进展第10-11页
    1.3 研究内容及技术路线第11-13页
        1.3.1 研究内容第11页
        1.3.2 技术路线第11-13页
第二章 研究区概况及研究方法选取第13-19页
    2.1 研究区概况第13-14页
    2.2 数据来源第14-16页
        2.2.1 GIMMS NDVI3g数据集第14-15页
        2.2.2 物候验证及气候数据第15页
        2.2.3 植被类型数据第15-16页
    2.3 研究方法第16-19页
        2.3.1 简单相关第16-17页
        2.3.2 Sen+Mann-Kendall趋势分析法第17-18页
        2.3.3 一元线性回归趋势分析法第18-19页
第三章 植被物候时空变化特征分析第19-28页
    3.1 地表物候的提取第19-22页
        3.1.1 地表物候观测数据分析第19页
        3.1.2 时间序列数据重构第19-20页
        3.1.3 动态阈值的确定第20-21页
        3.1.4 物候参数提取第21页
        3.1.5 精度验证第21-22页
    3.2 地表物候多年均值空间特征分析第22-24页
    3.3 地表物候变化趋势空间特征分析第24-25页
    3.4 不同植被类型多年物候变化分析第25-28页
第四章 气候变化特征第28-32页
    4.1 温度和降水的空间分布特征第28-29页
        4.1.1 温度和降水多年均值空间分布特征第28-29页
        4.1.2 温度和降水变化趋势空间分布特征第29页
    4.2 温度和降水的时间序列变化特征分析第29-32页
        4.2.1 温度和降水的年内变化特征第29-30页
        4.2.2 温度和降水年际变化趋势分析第30-32页
第五章 物候变化对气候变化的响应第32-40页
    5.1 物候与温度、降水空间相关分析第32-36页
        5.1.1 SOS与年均和各季度温度、降水的空间相关性第32-34页
        5.1.2 EOS与年均和各季度温度、降水的空间相关性第34-35页
        5.1.3 LOS与年均和各季度温度、降水的空间相关性第35-36页
    5.2 不同植被类型下物候对温度、降水相关性分析第36-40页
第六章 结论与展望第40-42页
    6.1 结论第40-41页
    6.2 展望第41-42页
参考文献第42-46页
致谢第46页

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