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新能源远程监控系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 论文选题背景第7-8页
    1.2 论文研究的意义第8-9页
    1.3 本文的主要内容第9页
    1.4 本文的章节安排第9-10页
第二章 相关技术介绍第10-16页
    2.1 ADMEMS第10-13页
    2.2 Hessian第13页
    2.3 Oracle Sqlloader第13-14页
    2.4 Oracle表分区第14页
    2.5 Oracle Spatial第14页
    2.6 MongoDB第14-15页
    2.7 Google Aviator第15-16页
第三章 新能源远程监控系统需求分析第16-43页
    3.1 需求概述第16-17页
        3.1.1 系统目的第16页
        3.1.2 系统范围第16-17页
    3.2 系统详细需求第17-28页
        3.2.1 数据上报与解析第17-21页
        3.2.2 实时监控第21-23页
        3.2.3 报警中心第23-24页
        3.2.4 终端激活第24-26页
        3.2.5 配置下发第26-28页
    3.3 需求结构化矩阵第28-30页
    3.4 约束分析第30-32页
    3.5 非功能性需求分析第32页
    3.6 领域模型分析第32-33页
    3.7 系统用例设计第33-43页
        3.7.1 角色识别第33-35页
        3.7.2 用例识别第35页
        3.7.3 用例描述第35-42页
        3.7.4 用例归类设计第42-43页
第四章 新能源远程监控系统总体设计第43-52页
    4.1 逻辑架构视图第43-44页
    4.2 流程视图第44-47页
        4.2.1 数据上报第44-45页
        4.2.2 T-Box激活第45-46页
        4.2.3 配置下发第46-47页
    4.3 物理架构视图第47-48页
    4.4 数据架构视图第48-51页
    4.5 开发架构视图第51-52页
第五章 数据解析子系统的设计实现第52-74页
    5.1 设计思想第52-53页
    5.2 逻辑架构第53-54页
    5.3 技术架构第54-56页
    5.4 运行架构第56-57页
    5.5 信号解析模块第57-60页
    5.6 报警判断模块第60-63页
    5.7 报警通知模块第63-66页
    5.8 队列管理模块第66-70页
    5.9 数据入库模块第70-74页
第六章 结论第74-76页
    6.1 本文主要工作第74页
    6.2 系统优势特点与不足第74页
    6.3 进一步研究方向第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页

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