摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
1.2 图像分割的研究现状 | 第12-18页 |
1.3 本文研究内容及安排 | 第18-21页 |
2 基于图割的多源属性协同分割框架 | 第21-30页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 图割模型 | 第21-26页 |
2.3 面向图像多源属性的协同分割框架 | 第26-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于虚拟节点的多特征图像协同分割 | 第30-57页 |
3.1 引言 | 第30-33页 |
3.2 基于非线性精简多尺度结构张量和全局变分流的纹理建模 | 第33-39页 |
3.3 基于虚拟节点的彩色纹理图像协同分割 | 第39-45页 |
3.4 实验结果及分析 | 第45-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
4 基于上下文信息的多粒度图像协同分割 | 第57-70页 |
4.1 引言 | 第57-58页 |
4.2 基于边缘增强均值漂移算法的粗粒度图像构建 | 第58-62页 |
4.3 基于上下文信息的粗细粒度图像协同分割 | 第62-66页 |
4.4 实验结果及分析 | 第66-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
5 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 本文总结 | 第70-71页 |
5.2 研究展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目和奖励 | 第80页 |